import torch import torch.nn.functional as F from collections import OrderedDict ...
利用pytorch來構建網絡模型有很多種方法,以下簡單列出其中的四種。 假設構建一個網絡模型如下: 卷積層 Relu層 池化層 全連接層 Relu層 全連接層 首先導入幾種方法用到的包: 第一種方法 這種方法比較常用,早期的教程通常就是使用這種方法。 第二種方法 這種方法利用torch.nn.Sequential 容器進行快速搭建,模型的各層被順序添加到容器中。缺點是每層的編號是默認的阿拉伯數字, ...
2017-09-25 18:40 1 25810 推薦指數:
import torch import torch.nn.functional as F from collections import OrderedDict ...
版本:Pytorch 1.0 代碼是在jupter中執行的。 導包: 設置超參: 加載數據: 構建網絡:方式一 構建網絡:方式二——把更多的內容放在了Sequential里面,覺得網絡會顯得清楚一些 定義優化器 ...
本節內容參照小土堆的pytorch入門視頻教程,主要通過查詢文檔的方式講解如何搭建卷積神經網絡。學習時要學會查詢文檔,這樣會比直接搜索良莠不齊的博客更快、更可靠。講解的內容主要是pytorch核心包中TORCH.NN中的內容(nn是Neural Netwark的縮寫)。 通常,我們定義 ...
由於模型訓練完之后需要上線部署,這個過程中需要將模型集成到當前的軟件架構中,因此要根據軟件架構考慮模型的實際部署方法。目前來看主流的部署方法有以下幾種方案: 1.python服務接口 在python服務器上部署模型文件,給出一個http服務,后台通過這個服務就可以調用模型進行 ...
PyTorch有多種方法搭建神經網絡,下面識別手寫數字為例,介紹4種搭建神經網絡的方法。 方法一:torch.nn.Sequential() torch.nn.Sequential類是torch.nn中的一種序列容器,參數會按照我們定義好的序列自動傳遞下去。 import ...
來探索Pytorch,包括基礎知識與案例研究。我們會使用numpy和Pytorch分別從頭開始構建神經網絡 ...
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 本文目錄 1. xavier初始化 2. kaiming初始化 3. 實際使用中 ...
tensor默認是不求梯度的,對應的requires_grad是False。 1.指定數值初始化 2.指定分布初始化 ...