原文:pytorch學習: 構建網絡模型的幾種方法

利用pytorch來構建網絡模型有很多種方法,以下簡單列出其中的四種。 假設構建一個網絡模型如下: 卷積層 Relu層 池化層 全連接層 Relu層 全連接層 首先導入幾種方法用到的包: 第一種方法 這種方法比較常用,早期的教程通常就是使用這種方法。 第二種方法 這種方法利用torch.nn.Sequential 容器進行快速搭建,模型的各層被順序添加到容器中。缺點是每層的編號是默認的阿拉伯數字, ...

2017-09-25 18:40 1 25810 推薦指數:

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Pytorch兩種構建網絡方法

版本:Pytorch 1.0 代碼是在jupter中執行的。 導包: 設置超參: 加載數據: 構建網絡:方式一 構建網絡:方式二——把更多的內容放在了Sequential里面,覺得網絡會顯得清楚一些 定義優化器 ...

Mon Mar 30 18:58:00 CST 2020 0 1035
Pytorch入門中 —— 搭建網絡模型

本節內容參照小土堆的pytorch入門視頻教程,主要通過查詢文檔的方式講解如何搭建卷積神經網絡學習時要學會查詢文檔,這樣會比直接搜索良莠不齊的博客更快、更可靠。講解的內容主要是pytorch核心包中TORCH.NN中的內容(nn是Neural Netwark的縮寫)。 通常,我們定義 ...

Thu Dec 16 19:16:00 CST 2021 0 332
深度學習模型部署的幾種方法

由於模型訓練完之后需要上線部署,這個過程中需要將模型集成到當前的軟件架構中,因此要根據軟件架構考慮模型的實際部署方法。目前來看主流的部署方法有以下幾種方案: 1.python服務接口 在python服務器上部署模型文件,給出一個http服務,后台通過這個服務就可以調用模型進行 ...

Wed Jul 07 05:10:00 CST 2021 0 703
PyTorch搭建神經網絡模型的4種方法

PyTorch有多種方法搭建神經網絡,下面識別手寫數字為例,介紹4種搭建神經網絡方法方法一:torch.nn.Sequential() torch.nn.Sequential類是torch.nn中的一種序列容器,參數會按照我們定義好的序列自動傳遞下去。 import ...

Sat May 02 20:19:00 CST 2020 0 1135
PyTorch如何構建深度學習模型

來探索Pytorch,包括基礎知識與案例研究。我們會使用numpy和Pytorch分別從頭開始構建神經網絡 ...

Wed Jun 26 01:03:00 CST 2019 0 605
pytorch 創建tensor的幾種方法

tensor默認是不求梯度的,對應的requires_grad是False。 1.指定數值初始化 2.指定分布初始化 ...

Thu Nov 28 04:19:00 CST 2019 0 1491
 
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