推薦算法之用戶推薦（UserCF）和物品推薦（ItemCF）對比
http://www.tuicool.com/articles/nQzIZ3 byxiaoming· 2014 年 2 月 26 日 一、定義 UserCF：推薦那些和他有共同興趣愛好的用戶喜歡的物品 ItemCF：推薦那些和他之前喜歡的物品 ...
原文：推薦算法之用戶推薦（UserCF）和物品推薦（ItemCF）對比
一 定義 UserCF：推薦那些和他有共同興趣愛好的用戶喜歡的物品 ItemCF：推薦那些和他之前喜歡的物品類似的物品 根據用戶推薦重點是反應和用戶興趣相似的小群體的熱點，根據物品推薦着重與用戶過去的歷史興趣，即： UserCF是某個群體內的物品熱門程度 ItemCF是反應本人的興趣愛好，更加個性化 二 新聞類網站采用UserCF的原因： 用戶大都喜歡熱門新聞，特別細粒度的個性化可忽略不計 個性化 ...
2017-09-25 16:10 0 1067 推薦指數：
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推薦算法簡介：基於用戶的協同過濾、基於物品的協同過濾、基於內容的推薦
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