神經網絡和深度學習
這個人總結的太好了 ， 忍不住想學習一下，放到這里。 為了尊重原創作者，說明一下是轉載於：http://blog.csdn.net/MyArrow/article/details/51322433 學習總結 1. 簡介 神經網絡和深度學習是由Michael Nielsen所寫 ...
原文：改進神經網絡及深度學習的學習方法
常見的方法有：選取更好的代價函數，就是被稱為交叉熵代價函數 the cross entropy cost function 四種正則化方法 L 和L 正則 dropout 訓練數據的擴展 一.交叉熵代價函數： 考慮一下神經元的學習方式：通過計算代價函數的偏導和 來改變權重和偏移。那么我們說 學習速度很慢 其實上是在說偏導很小。因為SIGMOD激活函數的特性，在 和 附近變化緩慢。 我們可以用不同 ...
2017-09-24 21:03 0 1596 推薦指數：
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