; 摘要: 通過剪枝、權重共享和權重量化以及哈夫曼編碼等方法,作者在Alex ...
如何優化和壓縮tensorflow模型 一 優化模型 移動設備有很大的局限性,因此可以進行任何可以減少應用程序占用空間的預處理值得考慮。 TensorFlow庫的一種方式是保持較小的移動性,只支持在推理期間常用的操作子集。這是一個合理的方法,因為在移動平台上很少進行培訓。同樣,它也排除了對大型外部依賴關系的操作的支持。您可以在tensorflow contrib makefile tf op fi ...
2017-10-16 22:05 0 9152 推薦指數:
; 摘要: 通過剪枝、權重共享和權重量化以及哈夫曼編碼等方法,作者在Alex ...
本文基本參考自這篇文章:8-Bit Quantization and TensorFlow Lite: Speeding up mobile inference with low precision 首先來一段keras dalao Francois Chollet的雞湯 ...
在較深的網絡,如多層CNN或者非常長的RNN,由於求導的鏈式法則,有可能會出現梯度消失(Gradient Vanishing)或梯度爆炸(Gradient Exploding )的問題。 原理 問 ...
1,概述 模型量化應該是現在最容易實現的模型壓縮技術,而且也基本上是在移動端部署的模型的畢竟之路。模型量化基本可以分為兩種:post training quantizated和quantization aware training。在pyrotch和tensroflow中都提供了相應的實現 ...
1、度娘:“tensorflow預測彩票” 入門tensorflow.js,寫一個雙色求預測程序!夢想要有的,萬一中了呢! - 簡書.html(https://www.jianshu.com/p/b09024d3cbb5) ZC:看上去不太全的樣子,但 也沒細看 人工智能深度學習 ...
本文旨在將遷移學習訓練好的模型基於tensorflow工具進行量化。 環境配置及遷移學習部分可參考博文[https://www.cnblogs.com/hayley111/p/12887853.html]。 首先使用如下workflow理解模型部署的過程,本文主要描述的是quant這一步 ...
1. tensorflow安裝教程:https://www.tensorflow.org/versions/r0.8/get_started/os_setup.html#pip-installation cuda8.0 使用這個網站安裝教程:http://blog.csdn.net ...
我們需要利用Python進行數據分析的指南,有大量的關於數據處理分析的應用,重點學習如何高效地利用Python解決投資策略問題,推薦《量化投資以Python為工具》電子書代碼,主要講解量化投資的思想和策略,並借助Python 語言進行實戰。 《量化投資以Python為工具》電子書一共分為 ...