深度學習環境搭建:Tensorflow1.4.0+Ubuntu16.04+Python3.5+Cuda8.0+Cudnn6.0 目錄 深度學習環境搭建:Tensorflow1.4.0+Ubuntu16.04+Python3.5+Cuda8.0+Cudnn ...
緊接着上一篇的文章 深度學習 TensorFlow 環境搭建: 二 Ubuntu . Ti顯卡驅動 ,這篇文章,主要講解如何安裝CUDA CUDNN,不過前提是我們是已經把NVIDIA顯卡驅動安裝好了 一 安裝CUDA CUDA Compute Unified Device Architecture ,是英偉達公司推出的一種基於新的並行編程模型和指令集架構的通用計算架構,它能利用英偉達GPU的並 ...
2017-09-26 12:31 7 26376 推薦指數:
深度學習環境搭建:Tensorflow1.4.0+Ubuntu16.04+Python3.5+Cuda8.0+Cudnn6.0 目錄 深度學習環境搭建:Tensorflow1.4.0+Ubuntu16.04+Python3.5+Cuda8.0+Cudnn ...
安裝時參考了https://www.jianshu.com/p/69a10d0a24b9 但由於版本不同,這里主要記錄安裝包路徑, 一些注意事項,和基本過程。 CUDA8.0下載地址:https://developer.nvidia.com ...
軟件版本說明:我選的Linux系統是Ubuntu16.04,CUDA用的8.0,Ubuntu16.04+CUDA8.0+cuDNN5.1+Python2.7只支持TensorFlow1.3.0以下的版本,所以我的TensorFlow版本選擇為1.2.0。如果想使用TensorFlow ...
平台信息:PC:ubuntu16.04、i5、七彩虹GTX1060顯卡 作者:庄澤彬(歡迎轉載,請注明作者) 說明:參考了網上的一堆的資料搭建了深度學習的開發環境,下班在宿舍折騰了好幾個晚上才搞定,寫篇文章記錄一下。 一、安裝Nvidia GTX1060顯卡驅動 1.1 圖1是本人使用 ...
如何在Ubuntu下安裝Anaconda及搭建環境安裝TensorFlow深度學習框架 https://blog.csdn.net/u010899985/article/details/59482825 史上最全的ubuntu16.04安裝nvidia驅動 ...
深度學習主機環境配置: Ubuntu16.04 + GeForce GTX 1070 + CUDA8.0 + cuDNN5.1 + TensorFlow 最近在公司做深度學習相關的學習和實驗,原來一直在自己的電腦上安裝虛擬機跑,速度實在太慢,主機本身性能太弱,獨顯都沒有 ...
PC:ubuntu18.04、i5、七彩虹GTX1060顯卡、固態硬盤、機械硬盤 作者:庄澤彬(歡迎轉載,請注明作者) 說明:記錄在ubuntu18.04環境下搭建深度學習的環境,之前安裝了cuda9.1,與cudnn7.0.5版本的,但是無論怎么安裝tensorflow-gpu都是失敗 ...
本文是個人對Keras深度學習框架配置的總結,不周之處請指出,謝謝! 1. 首先,我們需要安裝Ubuntu操作系統(Windows下也行),這里使用Ubuntu16.04版本: 2. 安裝好Ubuntu16.04之后,需要對系統進行初始化設置 ...