目錄 1. gmm-init-mono 模型初始化 2. compile-train-graghs 訓練圖初始化 3. align-equal-compiled 特征文件均勻分割 4. gmm-acc-stats-ali 累積模型重估所需數據 5. ...

目錄 - 作用： - 用法： - 可選項及含義： - 使用實例： - 作用： Generate lattices using GMM-based model. 生成基於GMM模型的lattice詞格） - 用法： - 可選項及含義 ...

目錄 train_mono.sh train_deltas.sh train_lda_mllt.sh train_sat.sh train_mono.sh ...

轉自：http://blog.csdn.net/inger_h/article/details/52789339 在已經訓練好模型的情況下，需要針對一個新任務做在線識別應該怎么做呢？ 一種情況是，用已有的聲學模型和新訓練的語言模型。 語言模型可以同srilm等工具訓練 ...

作者：zqh_zy鏈接：http://www.jianshu.com/p/c5fb943afaba來源：簡書著作權歸作者所有。商業轉載請聯系作者獲得授權，非商業轉載請注明出處。 本文通過簡單kaldi源碼，分析DNN訓練聲學模型時神經網絡的輸入與輸出。在進行DNN訓練之前需要用 ...

前言 現有的圖像中目標的分類常用深度學習模型處理，但是深度學習需要大量模型處理。對於明顯提取的目標，常常有幾個明顯特征，利用這幾個明顯特征使用少量圖片便可以完成圖像目標分類工作。這里介紹使用高斯混合模型GMM處理圖像。 常用算子及流程 1. 先提取特征,提取區域特征（或者邊緣，灰度特征 ...

轉自：http://blog.csdn.net/xmdxcsj/article/details/54695506 overview type author CPU/GPU feature nnet1 Karel ...

轉自： http://www.jianshu.com/p/5b19605792ab?utm_campaign=maleskine&utm_content=note&utm_medium=pc_all_hots&utm_source=recommendation http ...