一、大數據實時處理有什么意義呢? 我們得到數據可以進行數據分析,利用數據統計方法,從錯綜復雜的數據關系中梳理出事物的聯系,建立一些BI(Business Intelligence)報表,對一些數據的有用信息進行可視化呈現,供我們進行分析和決策。 二、數據實時處理能做什么? 1)實時計算 ...
當今時代,數據不再昂貴,但從海量數據中獲取價值變得昂貴,而要及時獲取價值則更加昂貴,這正是大數據實時計算越來越流行的原因。以百 分點公司為例,在高峰期每秒鍾會有近萬HTTP請求發送到百分點服務器上,這些請求包含了用戶行為和個性化推薦請求。如何從這些數據中快速挖掘用戶興趣偏 好並作出效果不錯的推薦呢 這是百分點推薦引擎面臨的首要問題。本文將從系統架構和算法兩方面全介紹百分點公司在實時計算方面的經驗 ...
2017-09-21 10:38 0 6527 推薦指數:
一、大數據實時處理有什么意義呢? 我們得到數據可以進行數據分析,利用數據統計方法,從錯綜復雜的數據關系中梳理出事物的聯系,建立一些BI(Business Intelligence)報表,對一些數據的有用信息進行可視化呈現,供我們進行分析和決策。 二、數據實時處理能做什么? 1)實時計算 ...
Spark是一個實時處理框架 Spark提供了兩套實施解決方案:Spark Streaming(SS)、Structured Streaming(SSS) 然后再結合其它框架:Kafka、HBase、Flume、Redis 項目流程:架構分析、數據產生、數據 ...
大數據也是構建各類系統的時候一種全新的思維,以及架構理念,比如Storm,Hive,Spark,ZooKeeper,HBase,Elasticsearch,等等 storm,在做熱數據這塊,如果要做復雜的熱數據的統計和分析,億流量,高並發的場景下,最合適的技術就是storm,沒有其他 舉例說明 ...
簡介: 隨着互聯網技術的日漸發展、數據規模的擴大與復雜的需求場景的產生,傳統的大數據架構無法承載。 作者 | 志羽 來源 | 阿里技術公眾號 一 前言 傳統的大數據技術起源於 Google 三架馬車 GFS、MapReduce、Bigtable,以及其衍生的開源分布式 ...
Flink 學習 項目地址:https://github.com/zhisheng17/flink-learning/ 博客:http://www.54tianzhisheng.cn/tags/F ...
摘要 純 .Net 自研大數據實時計算平台,在中通快遞服務數百億包裹,處理數據萬億計!將分享大數據如何落地以及設計思路,技術重難點。 目錄 背景介紹 計算平台架構 項目實戰 背景介紹 計算平台架構 分片實時計算 計算平台 數據 ...
數據來源:系統中可以采集到的數據,如用戶數據、業務數據等,也包含系統運行時產生的日志數據等。 數據采集:不同數據源生成數據類型格式存在差異,在數據采集前可能增加數據總線(如京東JBus)對業務進行解耦,Sqoop和Flume是常用的數據采集工具 ...
本文分為四個章節介紹實時計算,第一節介紹實時計算出現的原因及概念;第二節介紹實時計算的應用場景;第三節介紹實時計算常見的架構;第四節是實時數倉解決方案。 一、實時計算 實時計算一般都是針對海量數據進行的,並且要求為秒級。由於大數據興起之初,Hadoop並沒有給出實時計算解決方案 ...