原文:Keras網絡層之“關於Keras的層(Layer)”

關於Keras的 層 Layer 所有的Keras層對象都有如下方法: layer.get weights :返回層的權重 numpy array layer.set weights weights :從numpy array中將權重加載到該層中,要求numpy array的形狀與layer.get weights 的形狀相同 layer.get config :返回當前層配置信息的字典,層也可以 ...

2017-09-21 10:31 0 1984 推薦指數:

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keras常用的網絡層

一、常用 常用對應於core模塊,core內部定義了一系列常用的網絡層,包括全連接、激活等。 1.Dense Dense:全連接keras.layers.core.Dense(output_dim, init='glorot_uniform', activation ...

Wed May 23 06:56:00 CST 2018 0 1343
keras自定義網絡層

在深度學習領域,Keras是一個高度封裝的庫並被廣泛應用,可以通過調用其內置網絡模塊(各種網絡層)實現針對性的模型結構;當所需要的網絡層功能不被包含時,則需要通過自定義網絡層或模型實現。 如何在keras框架下自定義,基本“套路”如下。 一般地,keras中的網絡層是一個類,所以自定義 ...

Tue Feb 16 23:52:00 CST 2021 0 294
Keras學習系列——神經網絡層組件

Keras提供的對各種的抽象進行相對全面的概括 1 基礎常用 名稱 作用 原型參數 Dense 實現全連接 Dense(units,activation,use_bias=True ...

Thu Mar 14 23:51:00 CST 2019 0 537
keras模塊學習之layer)的使用-筆記

本筆記由博客園-圓柱模板 博主整理筆記發布,轉載需注明,謝謝合作! keras主要包括: 常用(Core)、卷積(Convolutional)、池化(Pooling)、局部連接、遞歸(Recurrent)、嵌入( Embedding)、高級激活、規范 ...

Wed Mar 28 07:54:00 CST 2018 0 2055
深度學習TensorFlow2.0:如何用keras構建自己的網絡層

1.構建一個簡單的網絡層 按上面構建網絡層,圖層會自動跟蹤權重w和b,當然我們也可以直接用add_weight的方法構建權重 也可以設置不可訓練的權重 當定義網絡時不知道網絡的維度是可以重寫build()函數,用獲得的shape構建網絡 ...

Tue Apr 28 17:00:00 CST 2020 0 617
 
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