CGAN和DCGAN
CGAN 和 DCGAN CGAN 下面分別是判別器和生成器的網絡結構可以看出網絡結構非常簡單，具體如下： 生成器：(784 + 10) ==> 512 ==> 256 ==> 1 判別器：(100 + 10) ==> 128 ...
原文：DCGAN
DCGAN對卷積神經網絡的結構做了一些改變，以提高樣本的質量和收斂的速度，這些改變有： 取消所有pooling層。G網絡中使用轉置卷積 transposed convolutional layer 進行上采樣，D網絡中用加入stride的卷積代替pooling。 在D和G中均使用batch normalization 讓數據更集中，不用擔心太大或者太小的數據，可以穩定學習，有助於處理初始化不良導致 ...
2017-09-20 21:55 0 2106 推薦指數：
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