視頻版見B站:Python實現AdaBoost算法-從零開始寫代碼_嗶哩嗶哩_bilibili 源文件、訓練數據、說明圖片下載:https://files.cnblogs.com/files/ljy1227476113/AdaBoost%E5%88%86%E7%B1%BB%E7%AE%97%E6 ...
現在Python已經成為做數據科學的基本語言了,無論是數據統計還是人工智能領域,Python的生態越來越完善。 由於我的情況是既要做算法的軟件落地 主要是C 比較多 ,又要做一些算法的調研 評估 優化,所以往往算法用 C 寫,然后在IDE環境里觀察數據或者把數據log出來然后再放到其他工具里 如 MATLAB 分析。 之前一直比較不喜歡用Python的原因是: Python學一遍忘一遍,忘一遍查一 ...
2017-09-20 15:02 0 1711 推薦指數:
視頻版見B站:Python實現AdaBoost算法-從零開始寫代碼_嗶哩嗶哩_bilibili 源文件、訓練數據、說明圖片下載:https://files.cnblogs.com/files/ljy1227476113/AdaBoost%E5%88%86%E7%B1%BB%E7%AE%97%E6 ...
knn算法代碼: from numpy import * import operator import os def img2vector(filename): """ filename代表文件名稱 """ returnVector = zeros ...
在上一篇博文中,我們對KNN算法思想及流程有了初步的了解,KNN是采用測量不同特征值之間的距離方法進行分類,也就是說對於每個樣本數據,需要和訓練集中的所有數據進行歐氏距離計算。這里簡述KNN算法的特點: knn算法代碼: 下面介紹如何使用knn算法 ...
轉自http://blog.csdn.net/zoudaokou2006/article/details/3966694讀者一寫者問題是一個用信號量實現的經典進程同步問題。在系統中,一個數據集( 如文件或記錄) 被幾個並發進程共享,這些線程分兩類,一部分只要求進行復操作,稱之為“讀者”;另一類要求 ...
最近忙里偷閑學習了一點機器學習的知識,看到神經網絡算法時我和阿Kun便想到要將它用Python代碼實現。我們用了兩種不同的方法來編寫它。這里只放出我的代碼。 MNIST數據集基於美國國家標准與技術研究院的兩個數據集構建而成。訓練集中包含250個人的手寫數字,其中50%是高中生,50%來自人口 ...
; 算法原理:從文本內容匹配度與文本順序匹配度兩個維度進行衡量。 但就從中文來說,本來寫 ...
LaTeX 中算法有關宏包和命令的使用• 宏包首先,需要使用以下宏包,\usepackage{algorithm}\usepackage{algorithmic}• 輸入、輸出和返回值此外如果算法有標准的輸入和輸出,以及返回值,可以使用相應的輸入、輸出、返回值命令,輸入、輸出、返回值命令依次分別為 ...
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