前置知識 上述公式是自信息量公式,該單位取決於對數的底,若以2為底,則單位為比特(bit),以e為底,單位為奈特,以10為底,單位為哈特。通常我們取比特為單位。 熵 熵是從整個集合的統計特性來考慮的,他從平均意義上來表征信源的總體特征 ...
文章導讀: 熵 聯合熵和條件熵 互信息 相對熵 交叉熵 困惑度 模擬信道模型 最近在看 統計自然語言處理 ,覺得第二章預備知識里的關於信息論的一些基本概念總結得很不錯。雖然對於熵這個詞,我接觸過很多次,在機器學習里的很多地方也都有涉及到,比如說最大熵模型,決策樹訓練時的互信息等等。但是有的時候我還是會經常搞混淆,這里簡單介紹一下常用的概念。 一. 熵 對於離散變量 X , 假設其取值空間為 R , ...
2017-09-20 12:14 0 1169 推薦指數:
前置知識 上述公式是自信息量公式,該單位取決於對數的底,若以2為底,則單位為比特(bit),以e為底,單位為奈特,以10為底,單位為哈特。通常我們取比特為單位。 熵 熵是從整個集合的統計特性來考慮的,他從平均意義上來表征信源的總體特征 ...
信息熵: 1. 熱力學中的熱熵是表示分子狀態混亂程度的物理量。香農用信息熵的概念來描述信源的不確定度。 2. ;兩個獨立符號所產生的不確定性應等於各自不確定性之和 3. 在信源中,考慮的不是某一單個符號發生的不確定性,而是要考慮這個信源所有可能發生情況的平均 ...
摘要: 1.信息的度量 2.信息不確定性的度量 內容: 1.信息的度量 直接給出公式,這里的N(x)是隨機變量X的取值個數,至於為什么這么表示可以考慮以下兩個事實: (1)兩個獨立事件X,Y的聯合概率是可乘的,即,而X,Y同時發生的信息量應該是可加的,即,因此對概率 ...
1. 緒論 0x1:信息論與其他學科之間的關系 信息論在統計物理(熱力學)、計算機科學(科爾莫戈羅夫復雜度或算法復雜度)、統計推斷(奧卡姆剃刀,最簡潔的解釋最佳)以及概率和統計(關於最優化假設檢驗與估計的誤差指數)等學科中都具有奠基性的貢獻。如下圖 這個小節,我們簡要介紹信息論及其關聯 ...
分類問題損失函數的信息論解釋 分類問題的優化過程是一個損失函數最小化的過程,對應的損失函數一般稱為logloss,對於一個多分類問題,其在N個樣本上的logloss損失函數具有以下形式: 其中,yi(n)代表第n個樣本是否屬於第i個類別,取值為0或1,f(x(n))i代表分類模型對於第n ...
分類問題的優化過程是一個損失函數最小化的過程,對應的損失函數一般稱為logloss,對於一個多分類問題,其在N個樣本上的logloss損失函數具有以下形式: 其中,yi(n)代表第n個樣本 ...
信息熵通俗解釋 一、總結 一句話總結: 【不確定性叫做熵】:當一件事情(宏觀態)有多種可能情況(微觀態)時,這件事情(宏觀態)對某人(觀察者)而言具體是哪種情況(微觀態)的不確定性叫做熵(entropy) 【消除不確定性的叫信息】:而能夠消除該人做這件事情(宏觀態)不確定性的事物叫做信息 ...
信息是一種客觀存在的事物,它與材料、能源一樣,都是社會的基礎資源。 1948年,美國科學家香農同學在對通信理論深入研究的基礎上,提出了信息的概念,創立了信息理論。 此后,人們對信息的研究迅速增加,形成了一個新的學科——信息論。至今,信息論已發展成為一個內涵非常豐富的學科,與控制論和系統論 ...