由於在阿里的淘寶商品直播識別大賽中提交結果需要用到docker，以前也沒有用過。正好阿里提供了docker的新人賽，借此機會學習一下。 既然學習docker，首先就要了解docker是什么： 　　Docker 是一個開源的應用容器引擎，讓開發者可以打包他們的應用以及依賴包到一個可移植的容器中 ...

阿里天池數據挖掘比賽——快來一起挖掘幸福感。 數據： 　　阿里雲上面給Excel形式數據，數據量在1 ...

最近在參加天池比賽，由於比賽需要使用阿里雲容器鏡像服務完成線上預測任務，所以花費了3-4天的時間了解並使用Docker完成相關鏡像操作，在此分享下我學習的內容，以下是本文的目錄結構： 介紹 鏡像 容器 倉庫 阿里鏡像服務使用流程 ...

賽題鏈接: https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231593/introduction 天池的這個比賽用於學習數據挖掘是一個很好的例子，該題核心是對特征的處理與提取。 從大神代碼里習得了xgboost, 學習了特征處理的精髓后，訓練調 ...

最近在做天池的項目。剛入行，沒有gpu，內存只有8g。i5的筆記本。可憐啊。隔三差五的就崩潰一次。千辛萬苦算是把數據處理完了。可是計算模型，真的不敢想啊。 最快的是跑了一個決策樹，10多分鍾吧。還能接受。但是效果不太理想。xgboost斗膽試了一次，跑了8個小時，崩潰了。 尋求幫助吧。 百度的飛漿 ...

參賽歷程 比賽時間：3.10-4.11 歷時一個多月，無論是知識眼界還是心態方面，都有了較大的改變。剛開始選這個賽題，沒有什么特別的地方，順眼就是了。直到着手准備這個比賽的時候，才發現，事情並不簡單，雖然數據集只有訓練集和測試集以及一個提交結果的樣本， 但是數據沒有任何的說明，（數據應該都是 ...

現如今，深度學習方法成了解決nlp任務的首選方案，比如textCNN、LSTM、GRU、BiLSTM、Attention、BERT等等。當然，有的nlp任務也可以用機器學習方法去解決，至於哪種任務用哪 ...

比賽結束差不多快2個月了，懶癌發作一直沒寫總結，正好隊友豐哥要參加一個面試，想把當時的思路神馬的總結一下，順手治好了我多年的拖延症吶~ 由於是第一次參加這種大型的比賽，也知道牛人遍地走，所以當時並沒有太大的信心，目標是能混進前100就謝天謝地了，結果第一賽季85，第二賽季82，高興之余也看到了 ...