用tensorflow實現SVM
環境配置 win10 Python 3.6 tensorflow1.15 scipy matplotlib (運行時可能會遇到module tkinter的問題) sklearn 一個基於Python的第三方模塊。sklearn庫集成了一些常用的機器學習方法。 代碼實現 ...
原文：SVM原理以及Tensorflow 實現SVM分類(附代碼)
. . SVM介紹 . . 工作原理 . . . 幾何間隔和函數間隔 . . . 最大化間隔 . . 軟間隔 . . SMO算法 . . 核函數 . . 實例 . . SVM介紹 SVM Support Vector Machines 支持向量機是在所有知名的數據挖掘算法中最健壯，最准確的方法之一，它屬於二分類算法，可以支持線性和非線性的分類。發展到今天，SVM已經可以支持多分類了，但在這一章里 ...
2017-09-20 10:24 2 37934 推薦指數：
相關推薦
Svm算法原理及實現
Svm（support Vector Mac）又稱為支持向量機，是一種二分類的模型。當然如果進行修改之后也是可以用於多類別問題的分類。支持向量機可以分為線性核非線性兩大類。其主要思想為找到空間中的一個更夠將所有數據樣本划開的超平面，並且使得本本集中所有數據到這個超平面的距離最短 ...
SVM的代碼實現-python
隔了好久木有更新了，因為發現自己numpy的很多操作都忘記了，加上最近有點忙.。。 接着上次 我們得到的迭代函數為 首先j != yi j = yi import numpy as np def svm_loss_naive(W, X, y, reg ...
SVM代碼實現
Cvxopt解決二次規划 標准二次規划形式: \(\begin{equation}\begin{split}\min\quad&\frac{1}{2}\mathtt{x^TPx+q^Tx} ...
SVM線性分類MATLAB實現
數據集需要自行處理，這里針對的是Cancer數據集 clearticload('C:\Users\Administrator\Desktop\Cancer.mat')mu=Cancer(1:4 ...
基於SKLearn的SVM模型垃圾郵件分類——代碼實現及優化
一. 前言 由於最近有一個郵件分類的工作需要完成，研究了一下基於SVM的垃圾郵件分類模型。參照這位作者的思路（https://blog.csdn.net/qq_40186809/article/details/88354825），使用trec06c這個公開的垃圾郵件語料庫（https ...
解密SVM系列（四）：SVM非線性分類原理實驗
前面幾節我們討論了SVM原理、求解線性分類下SVM的SMO方法。本節將分析SVM處理非線性分類的相關問題。 一般的非線性分類例如以下左所看到的（后面我們將實戰以下這種情況）： 能夠看到在原始空間中你想用一個直線分類面划分開來是不可能了，除非圓。而當你把數據點映射一下成右圖 ...
機器學習之支持向量機—SVM原理代碼實現
支持向量機—SVM原理代碼實現 本文系作者原創，轉載請注明出處:https://www.cnblogs.com/further-further-further/p ...