推薦系統（Recommender systems）
目錄 推薦系統（Recommender systems） 1.預測電影評分 2.協同過濾(collaborative filtering) 具體算法實現 3.協同過濾算法的向量化實現 推薦 ...
原文：推薦系統(recommender systems):均值歸一化(mean normalization)
均值歸一化可以讓算法運行得更好。 現在考慮這樣一個情況：一個用戶對所有的電影都沒有評分，即上圖所示 的Eve用戶。現在我們要學習特征向量 假設n 以及用戶 的向量 ,因為用戶Eve沒有對任何電影打分，所以前面的一項為 ，只有后面正則化的項，所以影響 取值的只有后面的 的正則化的項。所以要使它最小，即 的取值為 .所以當我們預測用戶 對所有電影的評分的時候，這時的評分都為 .所以我們會預測所有的電影 ...
2017-09-19 21:27 0 1991 推薦指數：
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