hivesql優化的深入解析
轉載：https://www.csdn.net/article/2015-01-13/2823530 一個Hive查詢生成多個Map Reduce Job，一個Map Reduce Job又有Map，Reduce，Spill，Shuffle，Sort等多個階段，所以針對Hive查詢的優化 ...
原文：[Hive]HiveSQL解析原理
Hive是基於Hadoop的一個數據倉庫系統，在各大公司都有廣泛的應用。美團數據倉庫也是基於Hive搭建，每天執行近萬次的Hive ETL計算流程，負責每天數百GB的數據存儲和分析。Hive的穩定性和性能對我們的數據分析非常關鍵。 在幾次升級Hive的過程中，我們遇到了一些大大小小的問題。通過向社區的 咨詢和自己的努力，在解決這些問題的同時我們對Hive將SQL編譯為MapReduce的過程有了 ...
2017-09-19 17:37 0 3607 推薦指數：
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Hive技術原理解析
轉載自http://blog.csdn.net/wangyang1354/article/details/50570903 什么是Hive？ Hive是建立在 Hadoop 上的數據倉庫基礎構架。它提供了一系列的工具，可以用來進行數據提取轉化加載（ETL），這是一種可以存儲 ...
Hive高級（4）：優化(4)HiveSQL優化方法與實踐（一）
來源：https://mp.weixin.qq.com/s/_jZr9CIEtu92kE1r6XIFzA導讀：HiveSQL是數據倉庫與數據分析過程中的必備技能，隨着數據量增加，這一技能越來越重要，熟練應用的同時會帶來效率的問題， 動輒十幾億的數據量如果處理不完善的話有可能導致一個作業運行幾個 ...
hive工作原理之SQL源碼解析
hive自帶的sql查詢最終是轉化成mapreduce任務進行。 如何轉換的呢？ 分為如下幾步： 1、antlr詞法解析器解析SQL成Abstract Syntax Tree即AST樹 2、基於AST樹解析成若干query block即QB，QB和QBParseInfo其實是hive源碼 ...
Hive的原理
閱讀目錄 一、Hive內部表和外部表 0、Hive是什么？ Hive是一個SQL解析引擎，將SQL語句轉譯成MR Job,然后再Hadoop平台上運行，達到快速開發的目的。 Hive中的表是純邏輯表，就只是表的定義等，即表的元數據。本質就是Hadoop的目錄/文件，達到了元數據與數據 ...
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Hive 自定義udf --ip地址解析出歸屬地 1.問題背景：現在我們的流量表里存有用戶的IP地址，有需求需要將ip地址的歸屬地解析出來。結構是 國家-省份-城市-運營商 2.目前使用的是開源的ip庫，調用三方接口不太適合hive udf ...
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在使用Hive進行開發時，我們往往需要獲得一個已存在hive表的建表語句(DDL),然而hive本身並沒有提供這樣一個工具。 要想還原建表DDL就必須從元數據入手，我們知道，hive的元數據並不存放在hdfs上，而是存放在傳統的RDBMS中，典型的如MySQL，derby等，這里我們以mysql ...