SparkSQL結合SparkStreaming的使用 Flume+Kafka+SparkStreaming已經發展為一個比較成熟的實時日志收集與計算架構，利用Kafka，即可以支持將用於離線分析的數據流到HDFS，又可以同時支撐多個消費者實時消費數據，包括SparkStreaming ...

1.說明 　　雖然DStream可以轉換成RDD，但是如果比較復雜，可以考慮使用SparkSQL。 2.集成方式 　　Streaming和Core整合： 　　　　transform或者foreachRDD方法 　　Core和SQL整合： 　　　　RDD <==> ...

　　最近要做一個日志實時分析的應用，采用了flume+kafka+sparkstreaming框架，先搞了一個測試Demo，本文沒有分析其架構原理。 　　簡介：flume是一個分布式，高可靠，可用的海量日志聚合系統，kafka是一高吞吐量的分布式發布訂閱系統，sparkstreaming是建立在 ...

一：使用sparksql開發 1.sparksql開發的兩種方式 　　HQL：SQL語句開發 　　　　eq : sqlContext.sql("xxxx") 　　DSL : sparkSql中DataFrame的API調用方式 　　　　eq：val df=sqlContext.xxx ...

背景 ​ 我們的數據挖掘平台對數據統計有比較迫切的需求，而Spark本身對數據統計已經做了一些工作，希望梳理一下Spark已經支持的數據統計功能，后期再進行擴展。 准備數據 在參考文獻6中下載鳶尾花數據，此處格式為iris.data格式，先將data后綴改為csv后綴（不影響使用，只是為了 ...

關於sparkStreaming的測試Drools框架結合版 關於配置文件的設置 kmodule.xml文件 riskMonitor.drl內容 測試OK！ ...

Spark Streaming揭秘 Day30 集群模式下SparkStreaming日志分析 今天通過集群運行模式觀察、研究和透徹的刨析SparkStreaming的日志和web監控台。 Day28已經分析過local模式下的日志，集群模式會比較類似，這次主要是對集群模式在的web監控台 ...

LogStash主要用於數據收集和分析方面，配合Elasticsearch，Kibana用起來很方便，安裝教程google出來很多。 推薦閱讀 Elasticsearch 權威指南 精通 Elasticsearch Kibana 中文指南 The Logstash Book ...