Java+大數據開發——Hadoop集群環境搭建(一)
1集群簡介 HADOOP集群具體來說包含兩個集群：HDFS集群和YARN集群，兩者邏輯上分離，但物理上常在一起 HDFS集群： 負責海量數據的存儲，集群中的角色主要有 NameNode / DataNode YARN集群： 負責海量數據運算時的資源調度，集群中的角色主要有 ...
原文：Java+大數據開發——HDFS詳解
. HDFS 介紹 什么是HDFS 首先，它是一個文件系統，用於存儲文件，通過統一的命名空間 目錄樹來定位文件。 其次，它是分布式的，由很多服務器聯合起來實現其功能，集群中的服務器有各自的角色 設計思想 分而治之：將大文件 大批量文件，分布式存放在大量服務器上，以便於采取分而治之的方式對海量數據進行運算分析 在大數據系統中作用： 為各類分布式運算框架 如：mapreduce，spark，tez， ...
2017-09-19 10:43 0 1500 推薦指數：
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