原文:小巧玲瓏:機器學習屆快刀XGBoost的介紹和使用

歡迎大家前往騰訊雲技術社區,獲取更多騰訊海量技術實踐干貨哦 作者:張萌 序言 XGBoost效率很高,在Kaggle等諸多比賽中使用廣泛,並且取得了不少好成績。為了讓公司的算法工程師,可以更加方便的使用XGBoost,我們將XGBoost更好地與公司已有的存儲資源和計算平台進行集成,將數據預處理 模型訓練 模型預測 模型評估及可視化 模型收藏及分享等功能,在Tesla平台中形成閉環,同時,數據的流 ...

2017-09-18 11:17 0 2684 推薦指數:

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機器學習——XGBoost

XGBoost增加了正則化步驟。正則化的作用是減少過擬合現象。 xgboost可以使用隨機抽取特征, ...

Wed Apr 04 07:00:00 CST 2018 0 3727
機器學習(四)--- 從gbdt到xgboost

gbdt(又稱Gradient Boosted Decision Tree/Grdient Boosted Regression Tree),是一種迭代的決策樹算法,該算法由多個決策樹組成。它最早見於yahoo,后被廣泛應用在搜索排序、點擊率預估上。 xgboost是陳天奇大牛新開 ...

Tue Oct 11 02:04:00 CST 2016 0 15142
機器學習】:Xgboost/LightGBM使用與調參技巧

機器學習模型當中,目前最為先進的也就是xgboost和lightgbm這兩個樹模型了。那么我們該如何進行調試參數呢?哪些參數是最重要的,需要調整的,哪些參數比較一般,這兩個模型又該如何通過代碼進行調用呢?下面是一張總結了xgboost,lightbgm,catboost這三個模型調試參數的一些經驗 ...

Mon Oct 18 06:44:00 CST 2021 0 880
機器學習筆記之機器學習算法XGBoost

0x00 概述 在上一篇Boosting方法的介紹中,對XGBoost有過簡單的介紹。為了更還的掌握XGBoost這個工具。我們再來對它進行更加深入細致的學習。 0x01 什么是XGBoost 全稱:eXtreme Gradient Boosting 作者:陳天奇(華盛頓大學 ...

Fri Feb 26 01:14:00 CST 2021 0 298
Python機器學習筆記:XgBoost算法

前言 1,Xgboost簡介   Xgboost是Boosting算法的其中一種,Boosting算法的思想是將許多弱分類器集成在一起,形成一個強分類器。因為Xgboost是一種提升樹模型,所以它是將許多樹模型集成在一起,形成一個很強的分類器。而所用到的樹模型則是CART回歸樹模型 ...

Mon Mar 04 18:18:00 CST 2019 1 33044
 
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