原文:馬爾可夫決策過程MDP

. 馬爾可夫模型的幾類子模型 馬爾科夫鏈 Markov Chain ,了解機器學習的也都知道隱馬爾可夫模型 Hidden Markov Model,HMM 。它們具有的一個共同性質就是馬爾可夫性 無后效性 ,也就是指系統的下個狀態只與當前狀態信息有關,而與更早之前的狀態無關。 馬爾可夫決策過程 Markov Decision Process,MDP 也具有馬爾可夫性,與上面不同的是MDP考慮了動 ...

2017-09-16 22:26 0 1996 推薦指數:

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馬爾決策過程MDP

和狀態轉移概率。從某個狀態出發到終止狀態的過程鏈。不存在動作和獎勵。 3.馬爾決策過程 ...

Fri Aug 02 23:10:00 CST 2019 0 498
強化學習(一)—— 基本概念及馬爾決策過程MDP

1、策略與環境模型   強化學習是繼監督學習和無監督學習之后的第三種機器學習方法。強化學習的整個過程如下圖所示:        具體的過程可以分解為三個步驟:   1)根據當前的狀態 $s_t$ 選擇要執行的動作 $ a_t $。   2)根據當前的狀態 $s_t $ 和動作 $ a_t ...

Thu Nov 15 04:20:00 CST 2018 0 1019
強化學習 1 --- 馬爾決策過程詳解(MDP

強化學習 --- 馬爾決策過程MDP) 1、強化學習介紹 ​ 強化學習任務通常使用馬爾決策過程(Markov Decision Process,簡稱MDP)來描述,具體而言:機器處在一個環境中,每個狀態為機器對當前環境的感知;機器只能通過動作來影響環境,當機器執行一個動作后 ...

Sun Jun 07 00:43:00 CST 2020 0 1532
強化學習-MDP(馬爾決策過程)算法原理

1. 前言 前面的強化學習基礎知識介紹了強化學習中的一些基本元素和整體概念。今天講解強化學習里面最最基礎的MDP馬爾決策過程)。 2. MDP定義 MDP是當前強化學習理論推導的基石,通過這套框架,強化學習的交互流程可以很好地以概率論的形式表示出來,解決強化學習問題的關鍵定理也可以依此 ...

Thu Feb 14 05:30:00 CST 2019 3 5261
強化學習入門基礎-馬爾決策過程MDP

作者:YJLAugus 博客: https://www.cnblogs.com/yjlaugus 項目地址:https://github.com/YJLAugus/Reinforcement-Learning-Notes,如果感覺對您有所幫助,煩請點個⭐Star。 MDP背景介紹 ...

Mon Jan 04 03:11:00 CST 2021 0 442
 
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