前言 做數據庫分表的時候，總是能看到水平切分、垂直切分，但是並不能理解何為水平、何為垂直。僅此做個記錄。 1.切分 一般情況下說的水平切分、垂直切分，都是指的數據庫層面的。 隨着業務量的增加，數據量肯定快速增長，拿Mysql來說，單表數據量在百萬級內讀取效率還是可以的，可是一旦達到千萬級 ...

和功能把表划分出來的需求。其實，相對於垂直切分更進一步的是服務化改造，說得簡單就是要把原來強耦合的系統拆分 ...

大數據時代必須要解決的問題。如果傳統數據易於擴展，可切分，就可以避免單機（單庫）的性能缺陷，但是由於目前開 ...

互聯網當下,數據庫的拆分過程基本遵循的順序是：垂直拆分、讀寫分離、水平拆分(也稱之為分庫分表)。 一、垂直拆分 1、什么是垂直拆分？ 指的是將一個包含了很多表的數據庫,根據表的功能的不同,拆分為多個小的數據庫,每個庫中包含部分表。 比如：電商系統采用的庫為db_eshop,根據用戶功能 ...

1. Mycat相關文章   Linux安裝Mycat1.6.7.4並實現Mysql數據庫讀寫分離簡單配置   Linux安裝Mysql8.0.20並配置主從復制（一主一從，雙主雙從）   Docker部署Mysql8.0.20並配置主從復制 2. 其他分庫分表方案 ...

系統開發中，數據庫是非常重要的一個點。除了程序的本身的優化，如：SQL語句優化、代碼優化，數據庫的處理本身優化也是非常重要的。主從、熱備、分表分庫等都是系統發展遲早會遇到的技術問題問題。Mycat是一個廣受好評的數據庫中間件，已經在很多產品上進行使用了。希望通過這篇文章的介紹，能學會 ...

上次進過GTID復制的學習記錄，已經搭建好了主從復制的服務器，現在利用現有的主從復制環境，加上正在研究的Mycat，實現了主流分布式數據庫的測試 Mycat就不用多介紹了，可以實現很多分布式數據庫的功能，極大的減輕數據庫服務器的壓力，包括讀寫分離以及分庫分表，本測試對這兩種功能都進行了測試 ...

簡介 前面一篇文章說到，當遇到數據存儲層的高並發的時候，會首先想到讀寫分離，同時高並發有可能意味着數據量大，大量的查詢或更新操作集中在一張大表中，鎖的頻繁使用，會導致訪問速度的下降，而且數據量可能超過了單機的容量，所以我們想到了分庫分表。 但是在分庫分表之前 ...