TensorFlow是目前深度學習最流行的框架,很有學習的必要,下面我們就來實際動手,使用TensorFlow搭建一個簡單的CNN,來對經典的mnist數據集進行數字識別。 如果對CNN還不是很熟悉的朋友,可以參考:Convolutional Neural Network。 下面就開始。 step 導入TensorFlow step 加載數據集mnist 聲明兩個placeholder,用於存儲神 ...
2017-09-15 22:41 2 24613 推薦指數:
如果有同學沒有MINST數據,請到http://wiki.jikexueyuan.com/project/tensorflow-zh/tutorials/mnist_download.html下載,或者QQ問我 ...
上周我們用PaddlePaddle和Tensorflow實現了圖像分類,分別用自己手寫的一個簡單的CNN網絡simple_cnn和LeNet-5的CNN網絡識別cifar-10數據集。在上周的實驗表現中,經過200次迭代后的LeNet-5的准確率為60%左右,這個結果差強人意,畢竟是二十年前寫 ...
)。 然后將image和label轉為list格式數據,因為后邊用到的的一些tensorflow函數接收的是 ...
轉載請注明出處:http://www.cnblogs.com/willnote/p/6874699.html 前言 本文假設大家對CNN、softmax原理已經比較熟悉,着重點在於使用Tensorflow對CNN的簡單實踐上。所以不會對算法進行詳細介紹,主要針對代碼中所使用的一些函數定義與用法 ...
前面講了LeNet、AlexNet和Vgg,這周來講講GoogLeNet。GoogLeNet是由google的Christian Szegedy等人在2014年的論文《Going Deeper w ...
一.概述 卷積神經網絡【Convolutional Neural Networks,CNN】是一類包含卷積計算且具有深度結構的前饋神經網絡【Feedforward Neural Networks】是深度學習的代表算法之一。卷積神經網絡具有表征學習【representation ...