spark是什么 "Apache Spark" is a unified analytics engine for large-scale data processing. spark是針對於大規模數據處理的統一分析引擎 spark是在Hadoop基礎上的改進,是UC Berkeley ...
一 快速性 如果在內存中運行MapRaduce,要比Hadoop快 倍 如果在磁盤中運行,要比Hadoop快 倍 Spark使用先進的有向無環圖執行引擎來支持非循環的數據流在內存中計算 二 易用性 Spark提供超過 個高階算子,這些算子使其很容易構建並行應用 這些算子支持多種語言 按照切合度排序為 Scala, Python, R 三 通用性 Spark有一個強大的堆庫,包括SQL and Da ...
2017-09-15 20:26 0 1287 推薦指數:
spark是什么 "Apache Spark" is a unified analytics engine for large-scale data processing. spark是針對於大規模數據處理的統一分析引擎 spark是在Hadoop基礎上的改進,是UC Berkeley ...
事務具有四個特征: 原子性( Atomicity )、一致性( Consistency )、隔離性( Isolation )和持續性( Durability )。這四個特性簡稱為 ACID 特性。 1 .原子性 事務是數據庫的邏輯工作單位,事務中包含的各操作要么都做 ...
Spring事務的本質其實就是數據庫對事務的支持,沒有數據庫的事務支持,spring是無法提供事務功能的 1.原子性(A):是指事務要么都成功,要么都失敗。成功就影響數據庫,失敗就對數據庫不影響,保 ...
1. 概念: 多個增刪改操作的時候,我們通常把這幾步步驟方法事務中去執行; * 如果一個包含多個步驟的業務操作,被事務管理,那么這些操作要么同時成功,要么同時失敗。 ...
本篇講訴數據庫中事務的四大特性(ACID),並且將會詳細地說明事務的隔離級別。 如果一個數據庫聲稱支持事務的操作,那么該數據庫必須要具備以下四個特性: ⑴ 原子性(Atomicity) 原子性是指事務包含的所有操作要么全部成功,要么全部失敗回滾,這和前面兩篇博客介紹事務的功能是一樣 ...
事務的四大特性 數據庫事務 transanction 正確執行的四個基本要素。ACID,原子性(Atomicity)、一致性(Correspondence)、隔離性(Isolation)、持久性(Durability)。 1. 邏輯架構和存儲引擎 圖片來源:https ...
事務的四大特性(ACID): 1、原子性(Atomicity): 事務中所有操作是不可再分割的原子單元。事務中所有操作要么都執行成功,要么都執行失敗。 2、一致性(Consistency): 事務執行后,數據庫狀態與其他業務規則保持一致。如轉賬業務,無論事務執行成功與否,參與轉賬 ...
Java的四大基礎特性一、抽象父類為子類提供一些屬性和行為,子類根據業務需求實現具體的行為。抽象類使用abstract進行修飾,子類要實現所有的父類抽象方法否則子類也是抽象類。二、封裝把對象的屬性和行為(方法)結合為一個獨立的整體,並盡可能隱藏對象的內部實現細節;在java中,對於對象的內部 ...