KDD杯的中心，所有的數據，任務和結果。 UCI機器學習和知識發現研究中使用的大型數據集KDD數據庫存儲庫。 UCI機器學習數據庫。 AWS（亞馬遜網絡服務）公共數據集，提供了一個集中的資料庫，可以無縫集成到基於AWS的雲應用程序的公共數據集。 生物測定數據，在 虛擬 ...

　　下面是些泛泛的基礎知識，但是真正搞機器學習的話，還是非常有用。像推薦系統、DSP等目前項目上機器學習的應用的關鍵，我認為數據處理非常非常重要，因為很多情況下，機器學習的算法是有前提條件的，對數據是有要求的。 機器學習強調三個關鍵詞：算法、經驗、性能，其處理過程如下圖所示。 上圖 ...

https://www.cnblogs.com/zhizhan/p/5007522.html 原文：http://blog.csdn.net/xmu_jupiter/article/details/47108523 對於機器學習的實際運用，光停留在知道了解的層面還不夠，我們需要對實際中 ...

最近，在復習機器學習的相關算法，按照原來的計划，現在，我應該完成了CS231n的學習和作業，可是因為一些不可抗原因，推遲了，最近整理復習，聯想到，我之前的工作，我突然意識到，學習一種算法或理論，復現論文成果是一種非常好的學習方式，有點像一個閉環反饋系統，我學習了這種算法，尤其現在深度學習那么多論文 ...

本系列文章轉載自關於如何解釋機器學習的一些方法。本篇主要介紹了幾種可視化數據及模型結果的方法。 到現在你可能聽說過種種奇聞軼事，比如機器學習算法通過利用大數據能夠預測某位慈善家是否會捐款給基金會啦，預測一個在新生兒重症病房的嬰兒是否會罹患敗血症啦，或者預測一位消費者是否會點擊一個 ...

　　沒有系統學過數學優化，但是機器學習中又常用到這些工具和技巧，機器學習中最常見的優化當屬凸優化了，這些可以參考Ng的教學資料：http://cs229.stanford.edu/section/cs229-cvxopt.pdf，從中我們可以大致了解到一些凸優化的概念，比如凸集，凸函數，凸 ...

為什么一些機器學習模型需要對數據進行歸一化？ http://www.cnblogs.com/LBSer/p/4440590.html 機器學習模型被互聯網行業廣泛應用，如排序（參見：排序學習實踐）、推薦、反作弊、定位（參見：基於朴素貝葉斯的定位算法）等。一般做機器學習應用的時候大部分 ...

http://www.cnblogs.com/LBSer/p/4440590.html 機器學習模型被互聯網行業廣泛應用，如排序（參見：排序學習實踐）、推薦、反作弊、定位（參見：基於朴素貝葉斯的定位算法）等。一般做機器學習應用的時候大部分時間是花費在特征處理上，其中很關鍵的一步就是對特征數據 ...