這篇博文講述如何優化JOIN查詢帶有排序的情況。大致分為對連接屬性排序和對非連接屬性排序兩種情況。插入測試數據。 對連接屬性進行排序 現要求對t1和t2做內連接,連接條件是t1.id=t2.id,並對連接屬性id屬性進行排序(MySQL為主鍵id建立了索引)。 有兩種選擇,方式 ...
這篇博文講述如何優化掃描速度。我們通過MySQL的JOIN 二 :JOIN原理得知了兩張表的JOIN操作就是不斷從驅動表中取出記錄,然后查找出被驅動表中與之匹配的記錄並連接。這個過程的實質就是查詢操作,想要優化查詢操作,建索引是最常用的方式。那索引怎么建呢 我們來討論下,首先插入測試數據。 左連接 左連接中,左表是驅動表,右表是被驅動表。想要快速查找被驅動表中匹配的記錄,所以我們可以在右表建索引, ...
2017-09-14 17:49 1 5843 推薦指數:
這篇博文講述如何優化JOIN查詢帶有排序的情況。大致分為對連接屬性排序和對非連接屬性排序兩種情況。插入測試數據。 對連接屬性進行排序 現要求對t1和t2做內連接,連接條件是t1.id=t2.id,並對連接屬性id屬性進行排序(MySQL為主鍵id建立了索引)。 有兩種選擇,方式 ...
疑問 表:sl_sales_bill_head 訂單抬頭表 數據行:8474 表:sl_sales_bill 訂單明細 數據行:8839 字段:SALES_BILL_NO 訂單 ...
這篇博文講述如何優化內循環的次數。內循環的次數受驅動表的記錄數所影響,驅動表記錄數越多,內循環就越多,連接效率就越低下,所以盡量用小表驅動大表。先插入測試數據。 內連接誰當驅動表 實際業務場景中,左連接、右連接可以根據業務需求認定誰是驅動表,誰是被驅動表。但是內連接 ...
一 、join應如何優化 先列出答案: 1、為join的連接條件增加索引(減少內層表的循環次數) 2、盡量用小表join大表(其本質就是減少外層循環的數據次數) 3、增大join buffer size的大小(一次緩存的數據越多,那么外層表循環的次數就越少) 4、減少不必要的字段查詢 ...
今天遇到一個left join優化的問題,搞了一下午,中間查了不少資料,對MySQL的查詢計划還有查詢優化有了更進一步的了解,做一個簡單的記錄: select c.* from hotel_info_original c left join hotel_info_collection h ...
一、inner join 、 in 、exists 分析:子查詢需要 ...
select * from a left join b on a.id=b.id (a大表、b小表) select * from b left join a on a.id=b.id ---優化 大表 左關聯 小表,很慢;小表 左關聯 大表,很快。 select ...
今天遇到一個left join優化的問題,搞了一下午,中間查了不少資料,對MySQL的查詢計划還有查詢優化有了更進一步的了解,做一個簡單的記錄: select c.* from hotel_info_original c left join hotel_info_collection h ...