kafka它們屬於消息隊列；celery它們屬於任務隊列。 消息隊列和任務隊列，最大的不同之處就在於理念的不同 -- 消息隊列傳遞的是“消息”，任務隊列傳遞的是“任務”。 我們可以放到具體的應用場景上: 消息隊列用來快速消費隊列中的消息。比如日志處理場景，我們需要把不同服務器 ...

前提：kafka有同步，多線程，gevent異步和rdkafka異步四種模式。但是在與celery和gevent連用的時候，有的模式會出錯。 下面是我代碼運行的結果。 結論：使用多線程方式！ 使用同步方式可以成功發送數據 使用rdkafka異步，只打印了一條 ...

1 kafka 是什么　　Apache kafka is a distributed streaming platform，即官方定義 kafka 是一個分布式流式計算平台。而在大部分企業開發人員中，都是把 kafka 當成消息系統使用，即它是一個分布式消息隊列，很少會使用 kafka 的流式計算 ...

kafka是一個分布式的基於發布/訂閱模式的消息隊列，主要應用於大數據實時處理領域。 Kafka是一個分布式消息隊列。Kafka對消息保存時根據Topic進行歸類，發送消息者稱為Producer，消息接受者稱為Consumer，此外kafka集群有多個kafka實例組成，每個實例(server ...

返回的時候返回多條消息）。而Kafka采用了批量處理：生產者聚合了一批消息，然后再做2次rpc將消息存 ...

通過Kafka的快速入門 https://www.cnblogs.com/tree1123/p/11150927.html 能了解到Kafka的基本部署，使用，但他和其他的消息中間件有什么不同呢？ Kafka的基本原理，術語，版本等等都是怎么樣的？到底什么是Kafka呢？ 一、Kafka簡介 ...

Kafka 為什么能那么快 | Kafka高效讀寫數據的原因 無論 kafka 作為 MQ 也好，作為存儲層也罷，無非就是兩個功能（好簡單的樣子），一是 Producer 生產的數據存到 broker，二是 Consumer 從 broker 讀取數據。那 Kafka 的快也就體現在 ...

本文kafka內容來源於kafka 的apache document. 一、結構與概念解釋 1.基礎概念 topics: kafka通過topics維護各類信息。 producer:發布消息到Kafka topic的進程。 consumer:訂閱kafka topic進程和處理訂閱 ...