轉：http://blog.csdn.net/wbgxx333/article/details/25778483 本翻譯原文http://kaldi.sourceforge.net/feat.html，由@煮八戒翻譯，@wbglearn校對和修改。 特征提取 簡介 我們做特征 ...

Delta特征是將mfcc特征(13維)經過差分得到的 它是做了一階二階的差分 提取的mfcc特征是13維的 然后通過delta就變成了39維 一階差分： D(P(t))=P(t)-P(t-1) 二階差分： D(D(P(t)))=(P(t)-P(t-1))-(P(t-1)-P ...

Chain模型的訓練流程 鏈式模型的訓練過程是MMI的無網格的版本，從音素級解碼圖生成HMM，對其使用前向后向算法，獲得分母狀態后驗，通過類似的方式計算分子狀態后驗，但限於對應於轉錄的序列。 對於神經網絡的每個輸出索引（即對於每個pdf-id），我們計算（分子占有概率 - 分母占用概率 ...

At the moment Kaldi is targeted more at people who are building ASR systems than those who just want to use them. We may in future cater to needs ...

轉自：http://blog.csdn.net/inger_h/article/details/52789339 在已經訓練好模型的情況下，需要針對一個新任務做在線識別應該怎么做呢？ 一種情況是，用已有的聲學模型和新訓練的語言模型。 語言模型可以同srilm等工具訓練 ...

目錄 1. 注意事項 2. 流程圖： 3. 具體流程指令： 1. 注意事項 首先要訓練好模型，用到3個文件，分別是： final.mdl(訓練模型得到的模型文件) final.mat（用來特征轉換 ...

作者：zqh_zy鏈接：http://www.jianshu.com/p/c5fb943afaba來源：簡書著作權歸作者所有。商業轉載請聯系作者獲得授權，非商業轉載請注明出處。 本文通過簡單kaldi源碼，分析DNN訓練聲學模型時神經網絡的輸入與輸出。在進行DNN訓練之前需要用 ...

http://52.4.31.236/convertmodel.html https://blog.csdn.net/UmGsoil/article/details/74572877 ...