隱馬爾可夫模型
原文地址：http://www.cnblogs.com/jacklu/p/6225073.html 1 概述 隱馬爾可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）是結構最簡單的動態貝葉斯網，這是一種著名的有向圖模型，主要用於時序數據建模（語音識別、自然語言處理等）。 假設有三個 ...
原文：隱馬爾可夫模型及其典型應用
原 隱馬爾可夫模型及其典型應用 by stackupdown 目錄 前言 正文 一 隨機過程 二 隱馬爾科夫模型的假設 三 隱馬爾科夫模型的三個基本問題： .解碼問題 .評估問題 .學習問題 四 隱馬爾科夫模型應用舉例 .自然語言處理 .蛋白質序列觀測 .其他方面的應用 結語 參考文獻 前言 本文要介紹的是隱馬爾可夫模型及其應用。 我們從一個史學家開始，假設他在看某國的史料時，辛辛苦苦地統計了上 ...
2017-09-12 22:38 0 2633 推薦指數：
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