原文:pytorch學習:准備自己的圖片數據

圖片數據一般有兩種情況: 所有圖片放在一個文件夾內,另外有一個txt文件顯示標簽。 不同類別的圖片放在不同的文件夾內,文件夾就是圖片的類別。 針對這兩種不同的情況,數據集的准備也不相同,第一種情況可以自定義一個Dataset,第二種情況直接調用torchvision.datasets.ImageFolder來處理。下面分別進行說明: 一 所有圖片放在一個文件夾內 這里以mnist數據集的 個tes ...

2017-09-12 22:17 7 20107 推薦指數:

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pytorch: 准備、訓練和測試自己的圖片數據

大部分的pytorch入門教程,都是使用torchvision里面的數據進行訓練和測試。如果我們是自己的圖片數據,又該怎么做呢? 一、我的數據 我在學習的時候,使用的是fashion-mnist。這個數據比較小,我的電腦沒有GPU,還能吃得消。關於fashion-mnist數據,可以百度 ...

Thu Sep 14 20:54:00 CST 2017 8 55239
超簡單!pytorch入門教程(四):准備圖片數據

在訓練神經網絡之前,我們必須有數據,作為資深伸手黨,必須知道以下幾個數據提供源: 一、CIFAR-10 CIFAR-10圖片樣本截圖 CIFAR-10是多倫多大學提供的圖片數據庫,圖片分辨率壓縮至32x32,一共有10種圖片分類,均進行了 ...

Tue Oct 31 21:14:00 CST 2017 1 9119
Spark機器學習准備數據(pyspark)

准備環境 anaconda ipython PYTHONPATH 運行環境 數據 1. 獲取原始數據 1682 u'1|24|M|technician|85711' u'1|Toy Story (1995 ...

Sat Mar 26 04:47:00 CST 2016 1 4712
OpenMVS學習筆記(一)稠密重建之數據准備

稠密重建 代碼整體框架: 輸入:圖像,位姿,稀疏點雲 輸出:depth,稠密點雲 深度圖計算(ComputeDepthMaps) 代碼流程圖: 數據准備: 圖像映射 ...

Sat Aug 21 19:25:00 CST 2021 0 175
機器學習數據准備和特征工程

對於數據挖掘,數據准備階段主要就是進行特征工程。 數據和特征決定了模型預測的上限,而算法只是逼近了這個上限。 好的特征要少而精,這會使模型更簡單、更精准。 一、特征構造 1.’常見提取方式 文本數據的特征提取 詞袋向量的方式:統計頻率 ...

Fri Oct 04 08:13:00 CST 2019 0 673
kaldi學習 - egs/yesno —— 數據准備(二)

  參考文檔:http://www.cnblogs.com/welen/p/7485151.html   寫在前面,本文雖然對大多數腳本進行了解釋,但只是初學者的理解,如果你認為讀起來不知所 ...

Fri Apr 27 01:47:00 CST 2018 0 1712
pytorch初步學習(一):數據讀取

最近從tensorflow轉向pytorch,感受到了動態調試的方便,也感受到了一些地方的不同。 所有實驗都是基於uint16類型的單通道灰度圖片。 一開始嘗試用opencv中的cv.imread讀取圖片,發現會默認讀8位數據。。。后來還是改用了skimage讀取圖片。一個小坑 ...

Sun Apr 08 00:45:00 CST 2018 0 4429
 
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