伴隨着今日阿里雲機器學習PAI在雲棲大會的重磅發布，快來感受下人工智能的魅力。 一、背景 隨着互聯網的發展，產生了大量的圖片以及語音數據，如何對這部分非結構化數據行之有效的利用起來，一直是困擾數據挖掘工程師的一到難題。首先，解決非結構化數據常常要使用深度學習算法，上手門檻高。其次，對於這部 ...

用作計算機視覺機器學習計划的“Hello，World”。 我們將使用60,000張圖像來訓練網絡和10,000 ...

注：在很長一段時間，MNIST數據集都是機器學習界很多分類算法的benchmark，這個數據集被Hinton稱為機器學習界的果蠅（學生物的同學應該都知道果蠅這種模式生物對生物學研究的重要性）。初學深度學習，在這個數據集上訓練一個有效的卷積神經網絡就相當於學習編程的時候打印出一行“Hello ...

本教程展示了如何對結構化數據進行分類（例如CSV中的表格數據）。我們使用Keras定義模型，並將csv中各列的特征轉化為訓練的輸入。 本教程包含一下功能代碼： 使用Pandas加載CSV文件。 構建一個輸入的pipeline，使用tf.data批處理和打亂數據。 從CSV中的列映射 ...

本文主要是使用【監督學習】實現一個圖像分類器，目的是識別圖片是貓還是狗。 從【數據預處理】到 【圖片預測】實現一個完整的流程， 當然這個分類在 Kaggle 上已經有人用【遷移學習】（VGG，Resnet）做過了，遷移學習我就不說了，我自己用 Keras + Tensorflow 完整的實現 ...

一、 keras的siamese(孿生網絡)實現案例 二、代碼實現 執行結果： 最終效果： ...

一、CNN的引入 在人工的全連接神經網絡中，每相鄰兩層之間的每個神經元之間都是有邊相連的。當輸入層的特征維度變得很高時，這時全連接網絡需要訓練的參數就會增大很多，計算速度就會變得很慢，例如一張黑白的 28×28">28×2828×28 的手寫數字圖片，輸入層 ...

1.概要**** 本代碼是基於python3.6和百度飛槳paddlepaddle2.0模塊實現，現在人工智能的模塊很很多，主流的有tf，pytorch，百度飛槳等，雖然百度飛槳的流行程度不如tf和pytorch，但是百度飛槳畢竟是國人開發出來的，而且在百度的aistuio上有一些免費的課程 ...