原文:fastText、TextCNN、TextRNN……這里有一套NLP文本分類深度學習方法庫供你選擇

https: mp.weixin.qq.com s xILvfEMx URcB C vfTw 這個庫的目的是探索用深度學習進行NLP文本分類的方法。 它具有文本分類的各種基准模型,還支持多標簽分類,其中多標簽與句子或文檔相關聯。 雖然這些模型很多都很簡單,可能不會讓你在這項文本分類任務中游刃有余,但是這些模型中的其中一些是非常經典的,因此它們可以說是非常適合作為基准模型的。 每個模型在模型類型下都 ...

2017-09-12 20:11 2 17715 推薦指數:

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文本分類TextRNN/TextCNN/TextRCNN/FastText/HAN)

目錄 簡介 TextRNN TextCNN TextRCNN FastText HAN Highway Networks 簡介 通常,進行文本分類的主要方法有三種: 基於規則特征匹配的方法(如根據喜歡,討厭等特殊詞來評判情感 ...

Sat Oct 19 00:36:00 CST 2019 0 2990
文本分類TextCNN

參考來源:https://blog.csdn.net/u012762419/article/details/79561441 TextCNN結構 TextCNN的結構比較簡單,輸入數據首先通過一個embedding layer,得到輸入語句的embedding表示,然后通過一個 ...

Tue Mar 05 06:35:00 CST 2019 0 869
天池學習賽-NLP新聞文本分類(5/6)-Word2Vec+TextCNN模型

這是一份還沒完成的作品。后面再補上~ Word2Vec 兩個算法: Skip-grams (SG):預測上下文 Continuous Bag of Words (CBOW):預測目標單詞 兩種稍微高效一些的訓練方法: Hierarchical softmax Negative ...

Sat Aug 01 18:49:00 CST 2020 2 594
文本分類-TextCNN

簡介 TextCNN模型是由 Yoon Kim提出的Convolutional Naural Networks for Sentence Classification一文中提出的使用卷積神經網絡來處理NLP問題的模型.相比較nlp中傳統的rnn/lstm等模型,cnn能更加高效的提取重要特征 ...

Fri Nov 09 17:20:00 CST 2018 0 1758
文本分類-中文】textRNN

一、概述 在英文分類的基礎上,再看看中文分類的,是一種10分類問題(體育,科技,游戲,財經,房產,家居等)的處理。 二、數據集合 數據集為新聞,總共有四個數據文件,在/data/cnews目錄下,包括內容如下圖所示測試集,訓練集和驗證集,和單詞表(最后的單詞表 ...

Sun Aug 30 04:43:00 CST 2020 0 756
NLP-06】fastText文本分類算法

目錄 fastText概述 基礎知識 LDA主題模型 總結 一句話簡述:fastText提出了子詞嵌入(subword embedding)的方法。是一種監督學習方法。和word2vec 中的CBOW結構很相似。運行速度較快。 一、fastText概述 1.1 背景 ...

Wed Jun 17 03:39:00 CST 2020 0 1673
文本分類(機器學習方法)

文本分類實現步驟: 定義階段:定義數據以及分類體系,具體分為哪些類別,需要哪些數據 數據預處理:對文檔做分詞、去停用詞等准備工作 數據提取特征:對文檔矩陣進行降維、提取訓練集中最有用的特征 模型訓練階段:選擇具體的分類模型以及算法,訓練出文本分類器 評測階段:在測試集上測試 ...

Fri May 15 07:26:00 CST 2020 0 2238
文本分類-中文】textCNN

目錄 概述 數據集合 代碼 結果展示 一、概述 在英文分類的基礎上,再看看中文分類的,是一種10分類問題(體育,科技,游戲,財經,房產,家居等)的處理。 二、數據集合 數據集為新聞,總共有四個數據文件,在/data/cnews目錄下,包括內容如下圖 ...

Sun Aug 30 04:42:00 CST 2020 3 906
 
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