Python數據挖掘
Python之所以如此流行，原因在於它的數據分析和挖掘方面表現出的高性能，而我們前面介紹的Python大都集中在各個子功能（如科學計算、矢量計算、可視化等），其目的在於引出最終的數據分析和數據挖掘功能，以便輔助我們的科學研究和應用問題的解決。 線性回歸模型 回歸是統計學中最有力的工具 ...
原文：利用 Python 練習數據挖掘
覆蓋使用Python進行數據挖掘查找和描述數據結構模式的實踐工具。 第一節 介紹 數據挖掘是一個隱式提取以前未知的潛在有用的數據信息提取方式。它使用廣泛，並且是眾多應用的技術基礎。 本文介紹那些使用Python數據挖掘實踐用於發現和描述結構模式數據的工具。近些年來，Python在開發以數據為中心的應用中被用的越來越多。感謝大型科學計算社區的支持以及大大豐富的數據分析函數庫。尤其是，我們可以看到如何 ...
2017-09-12 09:12 0 2453 推薦指數：
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