欲直接下載代碼文件,關注我們的公眾號哦!查看歷史消息即可! 手寫筆記還是電子筆記好呢? 畢業季剛結束,眼瞅着2018級小萌新馬上就要來了,老臘肉小編為了咱學弟學妹們的學習,絞盡腦汁准備編一套大學秘籍,這不剛開了個頭就遇上了個難題——做筆記到底是手寫筆記好呢還是電子筆記好呢? 聰明的小伙伴 ...
. Tensorflow 邏輯回歸實現手寫識別 . . 邏輯回歸原理 . . . 邏輯回歸 . . . 損失函數 . . 實例:手寫識別系統 . . 邏輯回歸原理 . . . 邏輯回歸 在現實生活中,我們遇到的數據大多數都是非線性的,因此我們不能用上一章線性回歸的方法來進行數據擬合。但是我們仍然可以從線性模型着手開始第一步,首先對輸入的數據進行加權求和。 線性模型: z w x b 其中w我們稱 ...
2017-09-12 11:44 5 5605 推薦指數:
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TensorFlow實現Softmax Regression(回歸)識別手寫數字。MNIST(Mixed National Institute of Standards and Technology database),簡單機器視覺數據集,28X28像素手寫數字,只有灰度值信息,空白部分為0,筆跡 ...
上代碼: 訓練結果: ...
softmax函數的作用 對於分類方面,softmax函數的作用是從樣本值計算得到該樣本屬於各個類別的概率大小。例如手寫數字識別,softmax模型從給定的手寫體圖片像素值得出這張圖片為數字0~9的概率值,這些概率值之和為1。預測的結果取最大的概率表示的數字作為這張圖片的分類 ...
import tensorflow as tffrom tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data #下載MINIST數據集mnist = input_data.read_data_sets('MNIST_data ...
本案例采用的是MNIST數據集[1],是一個入門級的計算機視覺數據集。 MNIST數據集已經被嵌入到TensorFlow中,可以直接下載和安裝。 此時,文件名為MNIST_data的數據集就下載下來了,其中one_hot=True為將樣本標簽轉化為one_hot編碼。 接下 ...
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tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data ...