tensorflow在保存權重模型時多使用tf.train.Saver().save 函數進行權重保存,保存的ckpt文件無法直接打開,不利於將模型權重導入到其他框架使用(如Caffe、Keras等)。 好在tensorflow提供了相關函數 ...
一 基本流程 .python腳本中定義自己的模型,訓練完成后將tensorflow graph定位導出為protobuf的二進制文件或者文本文件 一個僅有tensor定義但是不含有權重參數的文件 .python腳本訓練過程保存模型參數文件 .ckpt .調用tensorflow自帶的freeze graph.py小工具,輸入格式為 .pb活在 .pbtxt的protobuf文件和 .ckpt的參數 ...
2017-10-16 22:06 0 6623 推薦指數:
tensorflow在保存權重模型時多使用tf.train.Saver().save 函數進行權重保存,保存的ckpt文件無法直接打開,不利於將模型權重導入到其他框架使用(如Caffe、Keras等)。 好在tensorflow提供了相關函數 ...
用一個非常簡單的例子學習導出和加載模型; 導出 寫一個y=a*x+b的運算,然后保存graph; import tensorflow as tf from tensorflow.python.framework.graph_util import ...
1、模型結構圖 2、隨機測試模型 3、訓練logs 2020-05-10T11:28:20.491640: Step 4, loss_total = 28.22, acc = 2.23%, sec/batch = 1.23 ...
一、TensorFlow的模型保存和加載,使我們在訓練和使用時的一種常用方式。我們把訓練好的模型通過二次加載訓練,或者獨立加載模型訓練。這基本上都是比較常用的方式。 二、模型的保存與加載類型有2種 1)需要重新建立圖譜,來實現模型的加載 2)獨家加載模型 ...
) 【3】TensorFlow光速入門-訓練及評估 【4】TensorFlow光速入門-保存模型及加 ...
1. 背景 作為一名深度學習萌新,項目突然需要使用圖像分類模型去作分類,因此找到了TensorFlow的模型庫,使用它的框架進行訓練和后續的操作,項目地址:https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/slim。 在使用真正 ...
鏈接:https://blog.csdn.net/thriving_fcl/article/details/75213361 saved_model模塊主要用於TensorFlow Serving。TF Serving是一個將訓練好的模型部署至生產環境的系統,主要的優點在於可以保持 ...
前一篇講過環境的部署篇,這一次就講講從代碼角度如何導出pb模型,如何進行服務調用。 1 hello world篇 部署完docker后,如果是cpu環境,可以直接拉取tensorflow/serving,如果是GPU環境則麻煩點,具體參考前一篇,這里就不再贅述了。 cpu版本 ...