原文:python下tensorflow模型的導出

一 基本流程 .python腳本中定義自己的模型,訓練完成后將tensorflow graph定位導出為protobuf的二進制文件或者文本文件 一個僅有tensor定義但是不含有權重參數的文件 .python腳本訓練過程保存模型參數文件 .ckpt .調用tensorflow自帶的freeze graph.py小工具,輸入格式為 .pb活在 .pbtxt的protobuf文件和 .ckpt的參數 ...

2017-10-16 22:06 0 6623 推薦指數:

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tensorflow 模型權重導出

tensorflow在保存權重模型時多使用tf.train.Saver().save 函數進行權重保存,保存的ckpt文件無法直接打開,不利於將模型權重導入到其他框架使用(如Caffe、Keras等)。 好在tensorflow提供了相關函數 ...

Tue Jul 03 23:06:00 CST 2018 0 4220
tensorflow學習筆記1:導出和加載模型

用一個非常簡單的例子學習導出和加載模型導出 寫一個y=a*x+b的運算,然后保存graph; import tensorflow as tf from tensorflow.python.framework.graph_util import ...

Wed Jun 06 22:15:00 CST 2018 0 917
PythonTensorFlow模型訓練保存與加載-3

  一、TensorFlow模型保存和加載,使我們在訓練和使用時的一種常用方式。我們把訓練好的模型通過二次加載訓練,或者獨立加載模型訓練。這基本上都是比較常用的方式。   二、模型的保存與加載類型有2種   1)需要重新建立圖譜,來實現模型的加載   2)獨家加載模型 ...

Sat Aug 24 00:27:00 CST 2019 0 1197
TensorFlow 圖像分類模型 inception_resnet_v2 模型導出、凍結與使用

1. 背景 作為一名深度學習萌新,項目突然需要使用圖像分類模型去作分類,因此找到了TensorFlow模型庫,使用它的框架進行訓練和后續的操作,項目地址:https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/slim。 在使用真正 ...

Sun Jan 05 01:20:00 CST 2020 0 1794
導出pb模型之后測試的python代碼

鏈接:https://blog.csdn.net/thriving_fcl/article/details/75213361 saved_model模塊主要用於TensorFlow Serving。TF Serving是一個將訓練好的模型部署至生產環境的系統,主要的優點在於可以保持 ...

Wed Oct 17 23:54:00 CST 2018 0 2003
深度學習Tensorflow生產環境部署(·模型部署篇)

前一篇講過環境的部署篇,這一次就講講從代碼角度如何導出pb模型,如何進行服務調用。 1 hello world篇 部署完docker后,如果是cpu環境,可以直接拉取tensorflow/serving,如果是GPU環境則麻煩點,具體參考前一篇,這里就不再贅述了。 cpu版本 ...

Fri Jan 04 05:05:00 CST 2019 1 8682
 
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