HTK計算mfcc/filter_bank源碼解析 HTK可以用簡單的 求取mfcc或者filter_bank 關於mfcc的原理在 http://my.oschina.net/jamesju/blog/193343 中有講解,這里主要說HTK具體是如何用C實現的,因為HTK ...
預加重:通過一個一階有限激勵響應高通濾波器,使信號的頻譜變得平坦,不易受到有限字長效應的影響。 分幀:根據語音的短時平穩特性,語音可以以幀為單位進行處理,實驗中選取的語音幀長為 ms,幀移為 ms。 加窗:采用漢明窗對一幀語音加窗,以減小吉布斯效應的影響。 漢明窗,海明窗,是一個窗函數,這個函數在某一區間有非零值,而在其余區間皆為 。這是為了方便做快速傅里葉變換 快速傅立葉變換 Fast Fou ...
2017-09-09 22:38 0 2207 推薦指數:
HTK計算mfcc/filter_bank源碼解析 HTK可以用簡單的 求取mfcc或者filter_bank 關於mfcc的原理在 http://my.oschina.net/jamesju/blog/193343 中有講解,這里主要說HTK具體是如何用C實現的,因為HTK ...
一 概念概述: 在語音識別(Speech Recognition)和話者識別(Speaker Recognition)方面,最常用到的語音特征就是梅爾倒譜系數(Mel-scale Frequency Cepstral Coefficients,簡稱MFCC)。根據人耳聽覺機理的研究發現 ...
轉載請注明出處! 首先我們需要提取的文件是 .bank 的音頻文件包,里面包含很條音頻。 這是我們會用到工具 step1: 運行 quickbms.exe, 它會自動打開選擇文件窗口,我們直接選擇下圖所示文件 step2: 點擊上圖 ...
1. 概述 語音是人類之間溝通交流的最直接也是最快捷方便的一種手段,而實現人類與計算機之間暢通無阻的語音交流,一直是人類追求的一個夢想。 伴隨着移動智能設備的普及,各家移動設備的廠家也開始 ...
點擊上方“AI大道理”,選擇“置頂”公眾號 —————— 1 特征提取流程 在語音識別和話者識別方面,最常用到的語音特征就是梅爾倒譜系數(Mel-scaleFrequency Cepstral ...
本文不涉及MFCC的理論,所以讀此文前請對MFCC以及相關語音信號處理有初步認識。本文重點在於代碼實現的分析。 先對MFCC有個初步認識。 MFCCs(Mel Frequency Cepstral Coefficents)是一種在自動語音和說話人識別中廣泛使用的特征。提取MFCC特征的過程包括 ...
一、MFCC概述 在語音識別(Speech Recognition)和話者識別(Speaker Recognition)方面,最常用到的語音特征就是梅爾倒譜系數(Mel-scale Frequency Cepstral Coefficients,簡稱MFCC ...
測試結果: ...