一。基本介紹 rdd.aggregateByKey(3, seqFunc, combFunc) 其中第一個函數是初始值 3代表每次分完組之后的每個組的初始值。 seqFunc代表combine ...
:Zip算子 將兩個RDD做zip操作,如果當兩個RDD分區數目不一樣的話或每一個分區數目不一樣的話則會異常。 例如: 異常信息: 例如: 異常信息: :zipPartitions 以分區為單位進行zip操作,要求分區數目相等。否則異常。 :zipWithIndex 給RDD中的每一個元素添加上索引號,組成二元組。索引號從 開始並且索引號類型是Long,當RDD分區大於 個時候需要出發一個Spa ...
2017-09-09 21:57 0 3966 推薦指數:
一。基本介紹 rdd.aggregateByKey(3, seqFunc, combFunc) 其中第一個函數是初始值 3代表每次分完組之后的每個組的初始值。 seqFunc代表combine ...
一。概念 二。代碼 三。解釋 第一個函數作用於每一個組的第一個元素上,將其變為初始值 第二個函數:一開始a是初始值,b是分組內的元素值,比如A[1_],因為沒有b值所以不 ...
一、RDD概述 1、什么是RDD RDD(Resilient Distributed Dataset)叫做彈性分布式數據集,是Spark中最基本的數據抽象,它代表一個不可變、可分區、里面的元素可並行計算的集合。RDD具有數據流模型的特點:自動 ...
去重 聚合 排序 重分區 集合或者表操作 ...
Spark性能調試是使用Spark的用戶在進行大數據處理的時候必須面對的問題,性能調優的方法有很多,這里首先介紹一種常見的調優問題-小分區合並問題。 一:小分區合並問題介紹 在使用Spark進行數據處理的過程中,常常會使用filter方法來對數據進行一些預處理,過濾掉一些不符合條件的數據 ...
Spark學習筆記總結 01. Spark基礎 1. 介紹 Spark可以用於批處理、交互式查詢(Spark SQL)、實時流處理(Spark Streaming)、機器學習(Spark MLlib)和圖計算(GraphX)。 Spark是MapReduce的替代方案,而且兼容HDFS ...
一、基本介紹 rdd.aggregateByKey(3, seqFunc, combFunc) 其中第一個函數是初始值 3代表每次分完組之后的每個組的初始值。 seqFunc代表combine的 ...
摘要 1.使用reduceByKey/aggregateByKey替代groupByKey 2.使用mapPartitions替代普通map 3.使用foreachPartitio ...