卷積神經網絡CNN （Tensorflow 2.1）
很玄學，沒有修改參數，在test上的准確率從98%多變為99.1%了 參考鏈接：《簡單粗暴Tensorflow》，狂吹 ...
原文：Tensorflow之卷積神經網絡（CNN）
前饋神經網絡的弊端 前一篇文章介紹過MNIST，是采用的前饋神經網絡的結構，這種結構有一個很大的弊端，就是提供的樣本必須面面俱到，否則就容易出現預測失敗。如下圖： 同樣是在一個圖片中找圓形，如果左邊為訓練樣本，右邊為測試樣本，如果只訓練了左邊的情況，右邊的一定會預測錯誤，然而在我們人眼看來，這兩個圓形的特征其實是一樣的，不過是移動了一個位置而已，但是因為前饋網絡結構的原因，導致在做權重分配的時候， ...
2017-09-25 14:59 2 11566 推薦指數：
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