logistic回歸損失函數（非常重要，深入理解）
2.2 logistic回歸損失函數（非常重要，深入理解） 上一節當中，為了能夠訓練logistic回歸模型的參數w和b，需要定義一個成本函數 使用logistic回歸訓練的成本函數 為了讓模型通過學習 ...
原文：2.2 logistic回歸損失函數（非常重要，深入理解）
上一節當中，為了能夠訓練logistic回歸模型的參數w和b，需要定義一個成本函數 使用logistic回歸訓練的成本函數 為了讓模型通過學習來調整參數，要給出一個含有m和訓練樣本的訓練集 很自然的，希望通過訓練集找到參數w和b，來得到自己得輸出 對訓練集當中的值進行預測，將他寫成y I 我們希望他會接近於訓練集當中的y i 的數值 現在來看一下損失函數或者叫做誤差函數 他們可以用來衡量算法的運 ...
2017-09-08 22:12 0 11888 推薦指數：
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