STEP1: #讀取數據： import pandas as pdinputfile_1 = "F:\\大論文實驗\\數據處理\\貧困人口數據_2015.xlsx" data1 = pd.read_excel(inputfile_1) #數據分組：groupby data1_1 ...

問題描述：在數據預處理時，往往需要對描述性數據進行分類賦值或對數據進行分級賦值。 首先，會想到用for循環，依次判斷賦值： 但是，當數據量較大時，這種處理方式十分耗時 於是尋找其他方式，利用.loc選取數據進行賦值，由於目前對python還處於初級階段，沒有找到直接賦值的簡單 ...

pandas之get_dummies 方法：pandas.get_dummies(data,prefix=None,prefix_sep="_",dummy_na=False,columns=Non ...

鳶尾花數據分類，通過Python實現KNN分類算法。 項目來源：https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/1988428 數據集來源：鳶尾花數據集https://aistudio.baidu.com/aistudio ...

數據集data_365是一年的數據，里面有一個變量 '星期' 是分類變量 目的是將星期一 二 三 四 五 六 日 的數據分開並分別形成一個DataFrame 便於進行其他檢驗 ...

概念 監督學習（Supervised Learning） 從給定標注的訓練數據集中學習出一個函數，根據這個函數為新函數進行標注 無監督學習（Unsupervised Learning） 從給定無標注的訓練數據中學習出一個函數，根據這個函數為所有數據標注 分類 ...

概念 隨機森林(RandomForest)：隨機森林是一個包含多個決策樹的分類器，並且其輸出的類別是由個別數輸出的類別的眾數而定 優點：適合離散型和連續型的屬性數據；對海量數據，盡量避免了過度擬合的問題；對高維數據，不會出現特征選擇困難的問題；實現簡單，訓練速度快，適合 進行 ...

數據回歸分類預測的基本算法及python實現 關於數據的回歸和分類以及分析預測。討論分析幾種比較基礎的算法，也可以算作是比較簡單的機器學習算法。 一． KNN算法 鄰近算法，可以用來做回歸分析也可以用來做分類分析。主要思想是采取K個最為鄰近的自變量來求取其應變量的平均值 ...