終於受不了有道雲筆記了...然而印象 馬克飛象的組合是要收費的呵呵噠，那就干脆來cnblog寫筆記好了。 Problem 問題還是那個問題，推薦系統萬變不離其宗： 給定一個用戶的歷史check in行為數據，以及該用戶當前的時空坐標 l, tau ，然后推薦用戶最可能感興趣的 Top k 的POIs. 其中用戶的位置 l 被映射到了某一region，時間 tau 被映射到了某一time slot， ...
2017-09-08 15:37 0 1093 推薦指數：
研究動機 異構信息網絡是推薦系統中重要的數據表示。異構信息網絡的推薦系統常常面臨2個問題：如何去表示推薦系統的高級語義，如何向推薦系統中融入異構信息。在這篇文章中，我們首先將meta-graph融入到HIN-based推薦系統中，然后利用”MF+FM“的方法求解信息融合問題。對於每個 ...
目錄 摘要 一、引言 二、相關工作 基於體素網格的特征學習 直接從非結構化點雲中學習特征 從多視圖模型中學習特征 幾何深度學習的 ...
Spatial Temporal Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Recognition 2018-01-28 15:45:13 研究背景和動機： 行人動作識別（Human Action ...
論文：https://github.com/ei1994/my_reference_library/tree/master/papers 本文的貢獻點如下： 1. 提出了一個新的利用深度網絡架構基於patch的匹配來明顯的改善了效果； 2. 利用更少的描述符，得到 ...
MatchNet: Unifying Feature and Metric Learning for Patch-Based Matching CVPR 2015 本來都寫到一半了，突然筆記本死機了，淚崩！好吧，重新寫！本文提出了一種聯合的學習patch表示的一個深度網絡 ...
Continuous Deep Q-Learning with Model-based Acceleration 本文提出了連續動作空間的深度強化學習算法。 開始正文之前，首先要弄清楚兩個概念：Model-free 和 Model-based。引用 周志華老師 ...
對顯著性檢測的一些了解： 一般認為，良好的顯著性檢測模型應至少滿足以下三個標准： 1）良好的檢測：丟失實際顯著區域的可能性以及將背景錯誤地標記為顯著區域應該是低的； 2）高分辨率：顯著圖應該具有 ...
融合異構知識進行常識問答 論文標題 —— 《Graph-Based Reasoning over Heterogeneous External Knowledge for Commonsense Question Answering》 論文來源 論文代碼 任務介紹 任務概述 以CSQA ...
