Hadoop基礎知識小總結 這是本人(學生黨)在學習hadoop半個學期后根據教科書后習題做的一個小總結,如有發現錯誤還請各位海涵並指出,我會及時改過來的,謝謝! 目錄 Hadoop基礎知識小總結... 1 第一章... 2 1、簡述hadoop平台的發展過程... 2 2、簡述 ...
spark是什么 快速,通用,可擴展的分布式計算引擎 彈性分布式數據集RDD RDD Resilient Distributed Dataset 叫做分布式數據集,是Spark中最基本的數據抽象,它代表一個不可變 可分區 里面的元素可並行計算的集合。RDD具有數據流模型的特點:自動容錯 位置感知性調度和可伸縮性。RDD允許用戶在執行多個查詢時顯式地將工作集緩存在內存中,后續的查詢能夠重用工作集, ...
2017-09-07 10:04 0 8673 推薦指數:
Hadoop基礎知識小總結 這是本人(學生黨)在學習hadoop半個學期后根據教科書后習題做的一個小總結,如有發現錯誤還請各位海涵並指出,我會及時改過來的,謝謝! 目錄 Hadoop基礎知識小總結... 1 第一章... 2 1、簡述hadoop平台的發展過程... 2 2、簡述 ...
#####1. 翻譯 Apache Spark是一個快速的、通用的集群計算系統。它提供Java、Scala、Python和R中的高級api,以及一個支持通用執行圖的優化引擎。它還支持一組豐富的高級工具,包括用於SQL和結構化數據處理的[Spark SQL]、用於機器學習的[MLlib]、用於 ...
Hadoop原理 分為HDFS與Yarn兩個部分。HDFS有Namenode和Datanode兩個部分。每個節點占用一個電腦。Datanode定時向Namenode發送心跳包,心跳包中包含Datanode的校驗等信息,用來監控Datanode。HDFS將數據分為塊,默認為64M每個塊信息 ...
Hadoop 和 Spark 的關系 Spark 運算比 Hadoop 的 MapReduce 框架快的原因是因為 Hadoop 在一次 MapReduce 運算之后,會將數據的運算結果從內存寫入到磁盤中,第二次 Mapredue 運算時在從磁盤中讀取數據,所以其瓶頸在2次運算間的多余 IO ...
RDD底層實現原理 RDD是一個分布式數據集,顧名思義,其數據應該分部存儲於多台機器上。事實上,每個RDD的數據都以Block的形式存儲於多台機器上,下圖是Spark的RDD存儲架構圖,其中每個Executor會啟動一個BlockManagerSlave,並管理一部分Block;而Block ...
調優概述 在開發完Spark作業之后,就該為作業配置合適的資源了。Spark的資源參數,基本都可以在spark-submit命令中作為參數設置。很多Spark初學者,通常不知道該設置哪些必要的參數,以及如何設置這些參數,最后就只能胡亂設置,甚至壓根兒不設置。資源參數設置的不合理,可能會導致 ...
轉自:http://www.cnblogs.com/tgzhu/p/5818374.html Apache Spark是一個圍繞速度、易用性和復雜分析構建的大數據處理框架,最初在2009年由加州大學伯克利分校的AMPLab開發,並於2010年成為Apache的開源項目 ...
簡介: SparkStreaming是一套框架。 SparkStreaming是Spark核心API的一個擴展,可以實現高吞吐量的,具備容錯機制的實時流數據處理。 支持多種數據源獲取數據: Spark Streaming接收Kafka、Flume、HDFS等各種來源的實時輸入數據,進行 ...