以下實現參考吳恩達的作業。 一、 padding 從zero_pad的函數中,我們可以看出,我們只需要對原圖片矩陣進行padding操作,而m是圖片的個數,n_C則是channel的個數,這兩個維度並不需要我們做任何操作。 二、 卷積計算 卷積計算的過程中 ...
最近學習了卷積神經網絡,推薦一些比較好的學習資源 : https: www.zybuluo.com hanbingtao note : http: blog.csdn.net u article details 對於網址,我大部分學習的資源和數學公式都是來源於此,強烈推薦學習。 對於網址 ,我下面的代碼就是在其基礎上改寫的,作者是用matlab實現的,這對於不會matlab的同學而言,會比較費時, ...
2017-09-06 09:50 0 1608 推薦指數:
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代碼來源:https://github.com/eriklindernoren/ML-From-Scratch 卷積神經網絡中卷積層Conv2D(帶stride、padding)的具體實現:https://www.cnblogs.com/xiximayou/p/12706576.html ...
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一.概述 卷積神經網絡【Convolutional Neural Networks,CNN】是一類包含卷積計算且具有深度結構的前饋神經網絡【Feedforward Neural Networks】是深度學習的代表算法之一。卷積神經網絡具有表征學習【representation ...
) 數據集(Dataset) 卷積(Convolutions) 池化(Pooling) S ...