優化時,把hive sql當做map reduce程序來讀,會有意想不到的驚喜。 理解hadoop的核心能力,是hive優化的根本。這是這一年來,項目組所有成員寶貴的經驗總結。 長期觀察hadoop處理數據的過程,有幾個顯著的特征: 1.不怕數據多,就怕數據傾斜。 2. ...
一 表設計 合理分表 合理設計表分區,靜態分區 動態分區 二 掃描相關 謂詞下推 Predicate Push Down 列裁剪 Column Pruning 在讀數據的時候,只關心感興趣的列,而忽略其他列 對於查詢:select a,b from src where e lt 其中,src包含 個列 a b c d e ,列c d將會被忽略,只會讀取a,b,e列 選項默認為真,hive.opti ...
2017-09-05 23:29 0 1325 推薦指數:
優化時,把hive sql當做map reduce程序來讀,會有意想不到的驚喜。 理解hadoop的核心能力,是hive優化的根本。這是這一年來,項目組所有成員寶貴的經驗總結。 長期觀察hadoop處理數據的過程,有幾個顯著的特征: 1.不怕數據多,就怕數據傾斜。 2. ...
Hive優化總結 ---by 食人花 優化時,把hive sql當做map reduce程序來讀,會有意想不到的驚喜。 理解hadoop的核心能力,是hive優化的根本。這是這一年來,項目組所有成員寶貴的經驗總結。 長期觀察hadoop處理數據的過程,有幾個 ...
1. 多表join優化代碼結構: select .. from JOINTABLES (A,B,C) WITH KEYS (A.key, B.key, C.key) where .... 關聯條件相同多表join會優化成一個job 2. LeftSemi-Join是可以高效實現 ...
Hive作為大數據領域常用的數據倉庫組件,在平時設計和查詢時要特別注意效率。影響Hive效率的幾乎從不是數據量過大,而是數據傾斜、數據冗余、job或I/O過多、MapReduce分配不合理等等。對Hive的調優既包含對HiveSQL語句本身的優化,也包含Hive配置項和MR方面的調整 ...
Hive是將符合SQL語法的字符串解析生成可以在Hadoop上執行的MapReduce的工具。使用Hive盡量按照分布式計算的一些特點來設計sql,和傳統關系型數據庫有區別, 所以需要去掉原有關系型數據庫下開發的一些固有思維。 基本原則: 1:盡量盡早地過濾數據,減少每個階段 ...
今天總結本人在使用Hive過程中的一些優化技巧,希望給大家帶來幫助。Hive優化最體現程序員的技術能力,面試官在面試時最喜歡問的就是Hive的優化技巧。 技巧1.控制reducer數量 下面的內容是我們每次在hive命令行執行SQL時都會打印出來的內容: 很多人都會有個疑問,上面的內容 ...
hive.optimize.cp=true:列裁剪hive.optimize.prunner:分區裁剪hive.limit.optimize.enable=true:優化LIMIT n語句hive.limit.row.max.size=1000000 ...
為MapReduce job進行處理。因此對Hive的調優,除了對Hive語句本身的優化,也要考慮Hive配置項以及 ...