測試的時候 要在 windows 上修改 hosts文件 添加主機 URL :hostname 單機版hbase利用自帶的zk的時候 需要在 ${hbase_home}/bin/hbase-site.xml 添加 ...
原文鏈接:http: storm.apache.org releases . . storm hbase.html Storm Trident 和 Apache HBase的集成 用法 和HBase集成的重要API是org.apache.storm.hbase.bolt.mapper.HBaseMapper接口 rowKey 方法是簡單明了的:輸入一個Storm tuple,返回代表rowkey的 ...
2017-09-04 15:59 0 1113 推薦指數:
測試的時候 要在 windows 上修改 hosts文件 添加主機 URL :hostname 單機版hbase利用自帶的zk的時候 需要在 ${hbase_home}/bin/hbase-site.xml 添加 ...
kafkautil: View Code -1,意味着在所有的ISR都接收到數據后,producer才得 ...
描述 1,分析 1.1 storm topology 在topology中,使用KafkaSpout從kafka接收數據,接收到的數據是以行為單位的句子; 使用SentenceSplitBolt分拆出每個單詞,再使用CountBolt統計每個單詞出現的次數,最后使用Hbase bolt ...
1.HBase Increment計數器 hbase counter的原理: read+count+write,正好完成,就是講key的value讀出,若存在,則完成累加,再寫入,若不存在,則按“0”處理,再加上你需要累加的值。 傳統上,如果沒有 counter,當我們要給一個 ...
本文系原創系列,轉載請注明。 原帖地址:http://blog.csdn.net/xeseo 前言 在前面Storm系列之——基本概念一文中,提到過Storm的Spout應該是源源不斷的取數據,不能間斷。那么,很顯然,消息隊列系統、分布式內存系統或內存數據庫是作為其數據源的很好的選擇 ...
我們知道storm的作用主要是進行流式計算,對於源源不斷的均勻數據流流入處理是非常有效的,而現實生活中大部分場景並不是均勻的數據流,而是時而多時而少的數據流入,這種情況下顯然用批量處理是不合適的,如果使用storm做實時計算的話可能因為數據擁堵而導致服務器掛掉,應對這種情況,使用kafka ...
1.目標 - 風暴卡夫卡整合 在本Kafka教程中,我們將學習Storm Kafka Integration的概念。此外,我們將在此Kafka Storm集成教程中討論Storm架構,Storm Cluster。因此,為了使Kafka開發人員更容易從Storm拓撲中攝取和發布數據流,我們執行 ...
原創文章,轉載請注明: 轉載自http://www.cnblogs.com/tovin/p/3974417.html 本文主要介紹如何在Storm編程實現與Kafka的集成 一、實現模型 數據流程: 1、Kafka Producter生成topic1主題的消息 ...