隨着前端的飛速發展,在瀏覽器端完成復雜的計算,支配並處理大量數據已經屢見不鮮。那么,如何在最小化內存消耗的前提下,高效優雅地完成復雜場景的處理,越來越考驗開發者功力,也直接決定了程序的性能。 本文展現了一個完全在控制台就能模擬體驗的實例,通過一步步優化,實現了生產並操控多個1000000(百萬 ...
大數據處理 Trie樹 . 什么是Trie樹 Trie樹,即字典樹,又稱單詞查找樹或鍵樹,是一種樹形結構,是一種哈希樹的變種。典型應用是用於統計和排序大量的字符串 但不僅限於字符串 ,所以經常被搜索引擎系統用於文本詞頻統計。它的優點是:最大限度地減少無謂的字符串比較,查詢效率比哈希表高。 Trie的核心思想是空間換時間。利用字符串的公共前綴來降低查詢時間的開銷以達到提高效率的目的。 它有 個基本性 ...
2017-09-04 12:10 0 3840 推薦指數:
隨着前端的飛速發展,在瀏覽器端完成復雜的計算,支配並處理大量數據已經屢見不鮮。那么,如何在最小化內存消耗的前提下,高效優雅地完成復雜場景的處理,越來越考驗開發者功力,也直接決定了程序的性能。 本文展現了一個完全在控制台就能模擬體驗的實例,通過一步步優化,實現了生產並操控多個1000000(百萬 ...
2.1概述 2.1.1Hadoop簡介 Hadoop是Apache軟件基金會旗下的一個開源分布式計算平台,為用戶提供了系統底層細節透明的分布式基礎架構 Hadoop是基於Java語言開發 ...
大數據處理流程 上圖是一個簡化的大數據處理流程圖,大數據處理的主要流程包括數據收集、數據存儲、數據處理、數據應用等主要環節。下面我們逐一對各個環節所需要的技術棧進行講解: 數據收集 大數據處理的第一步是數據的收集。現在的中大型項目通常采用微服務架構進行分布式部署,所以數據 ...
說起大數據處理啊,一切都起源於Google公司的經典論文。在當時(2000年左右),由於網頁數量急劇增加,Google公司內部平時要編寫很多的程序來處理大量的原始數據:爬蟲爬到的網頁、網頁請求日志;計算各種類型的派生數據:倒排索引、網頁的各種圖結構等等。這些計算在概念上很容易理解,但由於輸入 ...
MapReduce是一種編程模型,用於大規模數據集(大於1TB)的並行運算。概念"Map(映射)"和"Reduce(歸約)" Bit-map空間壓縮和快速排序去重 1. Bit-map的基本思想 32位機器上,對於一個整型數,比如int a=1 在內存中占32bit位,這是為了方便 ...
轉:http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7382693 作者:July出處:結構之法算法之道blog 前言 一般而言,標題含有 ...
1:硬件方面 普通的一個p4的服務器每天最多能支持大約10萬左右的IP,如果訪問量超過10W那么需要專用的服務器才能解決,如果硬件不給力 軟件怎么優化都是於事無補的。主要影響服務器的速度 有:網絡-硬盤讀寫速度-內存大小-cpu處理速度。 2:軟件方面 第一個要說的就是數據庫,首先要有一個 ...
分享 知識要點:lubridate包拆解時間 | POSIXlt利用決策樹分類,利用隨機森林預測利用對數進行fit,和exp函數還原 訓練集來自Kaggle華盛頓自行車共享計划中的自行車租賃數據,分析共享自行車與天氣、時間等關系。數據集共11個變量,10000多行數據 ...