RNN循環神經網絡學習——概述
循環神經網絡（Recurrent Neural NetWork,RNN）是一種將節點定向連接成環的人工神經網絡，其內部狀態可以展示動態時序行為。 循環神經網絡的主要用途是處理和預測序列數據。循環神經網絡最初就是為了刻畫一個序列當前的輸出與之前信息的關系。從網絡結構上來看，循環神經網絡 ...
原文：深度學習之循環神經網絡RNN概述，雙向LSTM實現字符識別
深度學習之循環神經網絡RNN概述，雙向LSTM實現字符識別 . RNN概述 Recurrent Neural Network 循環神經網絡，最早出現在 世紀 年代，主要是用於時序數據的預測和分類。它的基本思想是：前向將上一個時刻的輸出和本時刻的輸入同時作為網絡輸入，得到本時刻的輸出，然后不斷地重復這個過程。后向通過BPTT Back Propagation Through Time 算法來訓練得到 ...
2017-09-03 01:22 0 5164 推薦指數：
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