Softmax：原理及python實現
Table of Contents 1 SoftMax回歸概述 1.1 標簽編碼 1.2 算法思路 2 SoftMax的損失函數及其優化 2.1 損失函數 2.2 損失函數的求導 3 Softmax ...
原文：softmax分類算法原理(用python實現)
邏輯回歸神經網絡實現手寫數字識別 如果更習慣看Jupyter的形式，請戳Gitthub 邏輯回歸softmax神經網絡實現手寫數字識別.ipynb 導入模塊 導入數據及數據預處理 mnist數據采用的是TensorFlow的一個函數進行讀取的，由上面的結果可以知道訓練集數據X train有 個，每個X的數據長度是 。 另外由於數據集的數量較多，所以TensorFlow提供了批量提取數據的方法，從而 ...
2017-09-02 18:32 1 1000 推薦指數：
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