我們學習Caffe提供的簡單例程，目的是為了讓初學者輕松上手，以examples/cifar10/為例，主要用於小圖片的分類。 1 cifar10數據集 60000張32*32彩色圖片，50000張訓練，10000張測試 下載cifar10數據集：http ...

學習筆記：Caffe上配置和運行Cifar10的示例 CIFAR-10數據集含有6萬個32*32的彩色圖像，共分為10種類型，由 Alex Krizhevsky, Vinod Nair和 Geoffrey Hinton收集而來。包含50000張訓練圖片，10000張測試圖片 http ...

我理解這個問題和貓狗的不同，在於將2類擴展為10類，其它的地方我准備采用相同的方法。 注意事項： 1、我要用kaggle的數據集，而不是用其它的數據集； 2、最終得到的結果要以test為導向； 1、先打開jupyter，並且把數據集傳到 ...

AttributeError: 'module' object has no attribute 'SummaryWriter' tf.train.SummaryWriter改為：tf.summar ...

本教程盡量詳細，大多步驟都有圖，如果運行出錯，請先對照自己的文件是否和圖上的一樣，包括標點啊，空格啊，斜杠，反斜杠啊之類的小細節。 本例程是在 win10 64位 caffe-master vs2013下進行的，並且已經配置GPU版本，若用CPU，則在 ...

由於我涉及一個車牌識別系統的項目，計划使用深度學習庫caffe對車牌字符進行識別。剛開始接觸caffe，打算先將示例中的每個網絡模型都拿出來用用，當然這樣暴力的使用是不會有好結果的- -||| ，所以這里只是記錄一下示例的網絡模型使用的步驟，最終測試的准確率就暫且不論了！ 一、圖片數據庫 ...

python圖形分類問題（cifar10數據） 數據來源天池。 1.導入數據，查看數據 2.讀取全部數據(data_batch_i)，加在一起作為訓練數據def get_all_data(): 3.搭建模型 model ...

Caffe2——cifar10數據集創建lmdb或leveldb類型的數據 cifar10數據集和mnist數據集存儲方式不同，cifar10數據集把標簽和圖像數據以bin文件的方式存放在同一個文件內，這種存放方式使得每個子cifar數據bin文件的結構相同，所以cifar轉換數據代碼 ...