阿里雲機器學習tensorflow實踐
1，前言 伴隨人工智能和深度學習的應用越來越普及，越來越多的開發人員開始投入到智能算法的編程中。由於算法成熟且公開，軟件編碼這一塊不存在難度；但模型訓練和預測所需的時間與硬件設備的配置有極大關系，很多開發人員並不具備GPU計算能力，如此只能在cpu上計算將耗費太多時間，對於模型調試和實際應用產生 ...
原文：TensorFlow框架(5)之機器學習實踐
. Iris data set Iris數據集是常用的分類實驗數據集，由Fisher, 收集整理。Iris也稱鳶尾花卉數據集，是一類多重變量分析的數據集。數據集包含 個數據集，分為 類，每類 個數據，每個數據包含 個屬性。可通過花萼長度，花萼寬度，花瓣長度，花瓣寬度 個屬性預測鳶尾花卉屬於 Setosa，Versicolour，Virginica 三個種類中的哪一類。 該數據集包含了 個屬性： ...
2017-09-01 18:48 0 6027 推薦指數：
相關推薦
TensorFlow——機器學習編程框架
TensorFlow TensorFlow是一個機器學習（即亦包括深度學習）的編程框架。 Tensor 張量 張量是tensorflow計算中數據的基本單位，通過.shape獲取形狀，.dtype獲取數值類型，.numpy()獲取數值（將張量以numpy數組形式返回）。 變量的域 兩種 ...
TensorFlow框架(3)之MNIST機器學習入門
1. MNIST數據集 1.1 概述 Tensorflow框架載tensorflow.contrib.learn.python.learn.datasets包中提供多個機器學習的數據集。本節介紹的是MNIST數據集，其功能都定義在mnist.py模塊中。 MNIST是一個入門級 ...
Python3機器學習—Tensorflow數字識別實踐
[本文出自天外歸雲的博客園] Windows下Anaconda+Tensorflow環境部署 1. 安裝Anaconda。 2. 開始菜單 > 所有程序 > Anaconda 3 (64-bit) > Anaconda Prompt > 執行命令 ...
【機器學習】TensorFlow學習（一）
感謝中國人民大學胡鶴老師，課講得非常好~ 首先，何謂tensor？即高維向量，例如矩陣是二維，tensor是更廣義意義上的n維向量（有type+shape） TensorFlow執行過程為定義圖，其中定義子節點，計算時只計算所需節點所依賴的節點，是一種高效且適應大規模的數據計算，方便分布式設計 ...
iOS機器學習-TensorFlow
人工智能、機器學習都已走進了我們的日常，尤其是愈演愈熱的大數據更是跟我們的生活息息相關，做 人工智能、數據挖掘的人在其他人眼中感覺是很高大上的，總有一種遙不可及的感覺，在我司也經常會聽到數據科學部的同事們提到 機器學習、數據挖掘 之類的詞。但這些名詞真的跟我們移動開發就沒直接關系了嗎？ 作為移動 ...
21個項目玩轉深度學習：基於TensorFlow的實踐詳解01—MNIST機器學習入門
數據集 由Yann Le Cun建立，訓練集55000，驗證集5000，測試集10000，圖片大小均為28*28 下載 train-images-idx3- ...