模擬退火算法-旅行商問題-matlab實現
整理一下數學建模會用到的算法，供比賽時候參考食用。 —————————————————————————————————————————— 旅行商問題（TSP）： 給定一系列城市和每對城市之間的距離，求解訪問每一座城市一次並回到起始城市的最短回路。 它是組合優化中的一個NP困難問題，在運 ...
原文：[數學建模(二)模擬退火法與旅行商問題]
.旅行商問題 旅行商問題 Traveling Salesman Problem,TSP ，是由愛爾蘭數學家Sir William Rowan Hamilton和英國數學家Thomas Penyngton Kirkman在 世紀提出的數學問題。它的描述是這樣的：一名商人要到若干城市去推銷商品，已知城市個數和各城市間的路程 或旅費 ，要求找到一條從城市 出發，經過所有城市且每個城市只能訪問一次，最后 ...
2017-09-01 10:25 0 5928 推薦指數：
相關推薦
旅行商問題——模擬退火算法實現
1.問題描述 旅行商問題（Travelling Salesman Problem, 簡記TSP，亦稱貨郎擔問題)：設有n個城市和距離矩陣D=[dij]，其中dij表示城市i到城市j的距離（i，j=1，2 … n），則問題是要找出遍訪每個城市恰好一次的一條回路並使其路徑長度為最短。 2.算法設計 ...
Python數模筆記-模擬退火算法（4）旅行商問題
1、旅行商問題(Travelling salesman problem, TSP) 旅行商問題是經典的組合優化問題，要求找到遍歷所有城市且每個城市只訪問一次的最短旅行路線，即對給定的正權完全圖求其總權重最小的Hamilton回路：設有 n個城市和距離矩陣 D=[dij]，其中dij ...
【智能算法】用模擬退火(SA, Simulated Annealing)算法解決旅行商問題 (TSP, Traveling Salesman Problem)
更多精彩盡在微信公眾號【程序猿聲】 01 什么是旅行商問題(TSP)? TSP問題（Traveling Salesman Problem，旅行商問題），由威廉哈密頓爵士和英國數學家克克曼T.P.Kirkman於19世紀初提出。問題描述如下： 有若干個城市，任何兩個城市 ...
數學建模方法-模擬退火算法
一、引言 哈嘍大家好，看到標題大家應該知道我今天要講什么了吧。“模擬退火算法”，怎么聽起來很燃的感覺，哈哈並沒有啦，一點都不燃，但是很有用！！看完這篇文章你就懂我什么意思了。 二、退火現象 首先，我們了解一下什么是“退火”。是指妖魔鬼怪快離開，火也快離開的意思嗎？差不多哈哈，因為火 ...
模擬退火算法SA原理及python、java、php、c++語言代碼實現TSP旅行商問題，智能優化算法，隨機尋優算法，全局最短路徑
模擬退火算法SA原理及python、java、php、c++語言代碼實現TSP旅行商問題，智能優化算法，隨機尋優算法，全局最短路徑 模擬退火算法(Simulated Annealing，SA)最早的思想是由N. Metropolis等人於1953年提出。1983 年,S. Kirkpatrick ...
歐幾里得旅行商問題
注：本文轉載自網絡，筆者略有改動，感謝作者整理。 歐幾里得旅行商問題，又叫貨郎問題(Traveling Salesman Problem，簡稱“TSP”)也叫貨郎擔問題，中國郵路問題，旅行商問題等,是計算機算法理論歷史上的經典問題。在過去幾十年中，它成為許多重要算法思想的測試平台 ...