李航-統計學習方法-筆記-6：邏輯斯諦回歸與最大熵模型
邏輯斯諦回歸（logistic regression）是統計學習中的經典分類方法。最大熵模型是概率模型學習的一個准則，將其推廣到分類問題得到最大熵模型（maximum entropy model）。邏輯斯諦回歸模型與最大熵模型都屬於對數線性模型。 邏輯斯諦回歸 邏輯斯諦分布 ：設\(X ...
原文：統計學習方法[6]——邏輯回歸模型
統計學習方法由三個要素組成：方法 模型 策略 算法 模型是針對具體的問題做的假設空間，是學習算法要求解的參數空間。例如模型可以是線性函數等。 策略是學習算法學習的目標，不同的問題可以有不同的學習目標，例如經驗風險最小化或者結構風險最小化。 經驗風險最小化中常見的損失函數有： 損失函數 殘差損失函數 絕對值損失函數 平方損失函數 對數損失函數等等。 算法是按照上述策略求解模型的具體計算方法。模型定義 ...
2017-08-31 16:36 0 1214 推薦指數：
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